Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"U. Steinhausen"'
Publikováno v:
ICDE Workshops
Müller, E, Assent, I, Steinhausen, U & Seidl, T 2008, OutRank : ranking outliers in high dimensional data . in IEEE 24th International Conference on Data Engineering Workshop, 2008. ICDEW 2008 . IEEE, pp. 600-603, International Workshop on Ranking in Databases (DBRank 2008) in conjunction with IEEE 24th International Conference on Data Engineering (ICDE 2008), Cancun, Mexico, 07/04/2008 . https://doi.org/10.1109/ICDEW.2008.4498387
Müller, E, Assent, I, Steinhausen, U & Seidl, T 2008, OutRank : ranking outliers in high dimensional data . in IEEE 24th International Conference on Data Engineering Workshop, 2008. ICDEW 2008 . IEEE, pp. 600-603, International Workshop on Ranking in Databases (DBRank 2008) in conjunction with IEEE 24th International Conference on Data Engineering (ICDE 2008), Cancun, Mexico, 07/04/2008 . https://doi.org/10.1109/ICDEW.2008.4498387
Outlier detection is an important data mining task for consistency checks, fraud detection, etc. Binary decision making on whether or not an object is an outlier is not appropriate in many applications and moreover hard to parametrize. Thus, recently
Publikováno v:
ICCD
A good system design should balance the system resources in a way that achieves a high performance/cost ratio. In a quantitative approach the decisions upon the most suitable size for each component is based on measured analysis data. Using this appr
Publikováno v:
[1991] Proceedings, Advanced Computer Technology, Reliable Systems and Applications.
Problems of fault detection and fault tolerance for an innovative special associative memory architecture, the associative RAM (ARAM), are considered. Additional components to solve these problems are presented. The resulting reliability improvement
Autor:
U. Steinhausen, Uwe Gläser
Publikováno v:
Fehlertolerierende Rechensysteme / Fault-tolerant Computing Systems ISBN: 9783540515654
Fehlertolerierende Rechensysteme
Fehlertolerierende Rechensysteme
In this paper problems of fault detection and fault tolerance for a special associative memory architecture, the associative RAM (ARAM), are considered. Additional components to solve these problems are presented. The resulting reliability improvemen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::53492e0015d66fb79af7880e25cec6c1
https://doi.org/10.1007/978-3-642-75002-1_26
https://doi.org/10.1007/978-3-642-75002-1_26
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.