Zobrazeno 1 - 10
of 624
pro vyhledávání: '"U. Castellani"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Many natural shapes have most of their characterizing features concentrated over a few regions in space. For example, humans and animals have distinctive head shapes, while inorganic objects like chairs and airplanes are made of well-localized functi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bf1c98555e31f36ed1d45997c0db6b39
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
info:cnr-pdr/source/autori:S. Biasotti, I. Pratikakis, U. Castellani, and T. Schreck/titolo:Preface to Special issue on 3DOR 2013/editore:/anno:2014
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::d2c851fb9227f2e14f34c44bbe835937
Autor:
Chen, Xiong1,2 (AUTHOR), Chen, Qinchang3 (AUTHOR), Liu, Yuanfang4 (AUTHOR), Qiu, Ya5 (AUTHOR), Lv, Lin6 (AUTHOR), Zhang, Zhengtao1,2 (AUTHOR), Yin, Xuntao7 (AUTHOR) xuntaoyin@gmail.com, Shu, Fangpeng1,2 (AUTHOR) 15625060053@163.com
Publikováno v:
Cancer Innovation. Oct2024, Vol. 3 Issue 5, p1-13. 13p.
Autor:
A. M. Bronstein, M. M. Bronstein, U. Castellani, B. Falcidieno, A. Fusiello, A. Godil, L.J. Guibas, I. Kokkinos, Z. Lian, M. Ovsjanikov, G. Patane', M. Spagnuolo, R. Toldo
Publikováno v:
Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval, Norrköping, Sweden, 2010
info:cnr-pdr/source/autori:A. M. Bronstein, M. M. Bronstein, U. Castellani, B. Falcidieno, A. Fusiello, A. Godil, L.J. Guibas, I. Kokkinos, Z. Lian, M. Ovsjanikov, G. Patane', M. Spagnuolo, and R. Toldo/congresso_nome:Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval/congresso_luogo:Norrköping, Sweden/congresso_data:2010/anno:2010/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
info:cnr-pdr/source/autori:A. M. Bronstein, M. M. Bronstein, U. Castellani, B. Falcidieno, A. Fusiello, A. Godil, L.J. Guibas, I. Kokkinos, Z. Lian, M. Ovsjanikov, G. Patane', M. Spagnuolo, and R. Toldo/congresso_nome:Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval/congresso_luogo:Norrköping, Sweden/congresso_data:2010/anno:2010/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5a876ec9cf849a175fcf6a2d68a28e49
http://hdl.handle.net/11562/368238
http://hdl.handle.net/11562/368238
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Goslar: Eurographics Association, 2013
info:cnr-pdr/source/autori:U. Castellani, T. Schreck, S. Biasotti, I. Pratikakis, A. Godil, and R. C. Veltkamp/titolo:Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval, Girona, Spain, 2013. Proceedings/editore: /anno:2013
info:cnr-pdr/source/autori:U. Castellani, T. Schreck, S. Biasotti, I. Pratikakis, A. Godil, and R. C. Veltkamp/titolo:Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval, Girona, Spain, 2013. Proceedings/editore: /anno:2013
This book contains the research contributions presented at the sixth Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval (3DOR) held in Girona, Spain, on May 11, 2013. The 3DOR workshop series was started in Crete (2008), and then held in Munich (2009), Nor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::56fbaf56ee32922014bba421680209f3
https://publications.cnr.it/doc/215145
https://publications.cnr.it/doc/215145
Publikováno v:
Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. 13(Pt 2)
The paper propses a new shape morphometry approach that combines advanced classification techniques with geometric features to identify morphological abnormalities on the brain surface. Our aim is to improve the classification accuracy in distinguish