Adaptation des méthodes d'apprentissage aux U-statistiques

Autor: Colin, Igor

L’explosion récente des volumes de données disponibles a fait de la complexité algorithmique un élément central des méthodes d’apprentissage automatique. Les algorithmes d’optimisation stochastique ainsi que les méthodes distribue

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016ENST0070/document

Exposition aux risques alimentaires et processus stochastiques : le cas des contaminants chimiques

Autor: Clémençon, Stéphan, Tressou, Jessica

Publikováno v: Journal de la SFdS
Journal de la SFdS, 2009, 150 (1), pp.3-29
Journal de la Société Française de Statistique
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2009, 150 (1), pp.3-29

À l'instar d'autres domaines tels que la sécurité nucléaire, la finance ou l'assurance pour lesquels l'analyse des risques est un enjeu essentiel, la sécurité alimentaire est aujourd'hui un champ d'application naturel des outils de la modélisa

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::26a963806fddf98133fc5107a66de281
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00311405

Independent component analysis by wavelets

Autor: Barbedor, Pascal

Publikováno v: Mathematics [math]. Université Paris-Diderot-Paris VII, 2006. English. ⟨NNT : ⟩
Mathematics [math]. Université Paris-Diderot-Paris VII, 2006. English

Independent component analysis (ICA) is a form of multivariate analysis that emerged as a concept in the eighties/nineties. It is a type of inverse problem where one observes a variable X whose components are linear mixtures of an unobservable variab

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::74417ccec8fb75a095dd0708d0b89abc
https://theses.hal.science/tel-00119428

Convergence faible de la {$U$}-statistique empirique corrigée en condition de mélange

Autor: Bouameur Ragbi, Michel Harel

Publikováno v: Bull. Belg. Math. Soc. Simon Stevin 3, no. 1 (1996), 81-98

In this paper, the weak convergence of weighted empirical U-statistic with respect to the Skorohod topology is obtained when the random variables are absolutely regular. It is a generalization of the results of Puri and Harel (1994) for dependent ran

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c89d00ef67a94fdb11da0031ba819e27
https://doi.org/10.36045/bbms/1105540760

Méthode d'échantillonnage appliqué à la minimisation du risque empirique

Autor: Papa, Guillaume

Publikováno v: Machine Learning [stat.ML]. Télécom ParisTech, 2018. English. ⟨NNT : 2018ENST0005⟩

In this manuscript, we present and study applied sampling strategies, with problems related to statistical learning. The goal is to deal with the problems that usually arise in a context of large data when the number of observations and their dimensi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9b51e5cdb0f3ddbc890c9a99517e3768
http://hdl.handle.net/20.500.12278/38648