Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Tzikas, Alexandros E."'
Min-max problems are important in multi-agent sequential decision-making because they improve the performance of the worst-performing agent in the network. However, solving the multi-agent min-max problem is challenging. We propose a modular, distrib
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.19570
Autor:
Tzikas, Alexandros E., Romao, Licio, Pilanci, Mert, Abate, Alessandro, Kochenderfer, Mykel J.
Many machine learning applications require operating on a spatially distributed dataset. Despite technological advances, privacy considerations and communication constraints may prevent gathering the entire dataset in a central unit. In this paper, w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.15838
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.