Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Typhoon event"'
Publikováno v:
Applied Water Science, Vol 14, Iss 6, Pp 1-10 (2024)
Abstract Reducing the impact of artificial neural networks (ANN) affected by sources of uncertainty is crucial to improving the reliability of the flood prediction model. This study proposes an ensemble artificial neural network (EANN) model to predi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6fc172e1a7dd45bb88209cc2bfb1e3b6
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 12, Iss 9, p 383 (2023)
Typhoons are destructive weather events. News media reports contain large amounts of typhoon information. Transforming this information into useful knowledge to provide a basis for mining typhoon knowledge and supporting disaster prevention and relie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98a93d0c0a56474690b453c1a43c8671
Autor:
Weijun Dai, Zhiming Cai
Publikováno v:
Applied Water Science, Vol 11, Iss 10, Pp 1-11 (2021)
Abstract Using data-driven models to predict floods in advance is one of the current effective methods and hot researches to reduce urban flood disasters. In order to improve the prediction accuracy, it is necessary to select the appropriate flood ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09478ebc199b4376a2b24ca5951b10c1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wen-Yan Zhang
Publikováno v:
Geomatics, Natural Hazards & Risk, Vol 10, Iss 1, Pp 2220-2238 (2019)
The NRCS-CN method is widely applied in the estimation of precipitation runoff. It primarily relies on soil mapping and land use data as input parameters, although land use data is not frequently updated. This study replaced such data with land cover
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fad396f78b5548c9a583d2ba5cc57f13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xu Tang, Craig Matthew Hancock, Zhiyong Xiang, Yang Kong, Huib de Ligt, Hongkai Shi, Jonathan Arthur Quaye-Ballard
Publikováno v:
Sensors, Vol 18, Iss 11, p 3831 (2018)
Radiosonde is extensively used for understanding meteorological parameters in the vertical direction. Four typhoon events, including three landfalls (MERANTI, NEPARTAK, and MEGI) and one non-landfall (MALAKAS), were chosen in analysing the precipitab
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac4a8f9365fe47cbb24a4c1119fef26e