Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Tweet clustering"'
Publikováno v:
International Journal of Disaster Risk Science, Vol 11, Iss 3, Pp 378-393 (2020)
Abstract Extracting information about emerging events in large study areas through spatiotemporal and textual analysis of geotagged tweets provides the possibility of monitoring the current state of a disaster. This study proposes dynamic spatio-temp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/63ac2972fd8a455296e2fabd1b7a8b51
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Anil Kumar Singh, Jagrati Singh
Publikováno v:
Annals of Mathematics and Artificial Intelligence
Social networks like Twitter, Facebook have recently become the most widely used communication platforms for people to propagate information rapidly. Fast diffusion of information creates accuracy and scalability issues towards topic detection. Most
Autor:
Gondhi, Uttej Reddy
With the social media platforms leading the internet in terms of user base and the average time spent, significant amount of data is being generated by these platforms every day. This makes social media platforms a go-to place to understand the revie
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1828/12058
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SocialNLP@EACL
SocialNLP workshop at European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL) 2017
SocialNLP workshop at European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL) 2017
In this paper we show how the performance of tweet clustering can be improved by leveraging character-based neural networks. The proposed approach overcomes the limitations related to the vocabulary explosion in the word-based models and allows for t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4931201c128f42df7e94b68bc3b35cd2
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.