Výsledky vyhledávání - "Tuominen, Jalmari"

Report

Forecasting Emergency Department Crowding with Advanced Machine Learning Models and Multivariable Input

Autor: Tuominen, Jalmari, Pulkkinen, Eetu, Peltonen, Jaakko, Kanniainen, Juho, Oksala, Niku, Palomäki, Ari, Roine, Antti

Emergency department (ED) crowding is a significant threat to patient safety and it has been repeatedly associated with increased mortality. Forecasting future service demand has the potential patient outcomes. Despite active research on the subject,

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2308.16544

Zobrazit plný text záznamu

Report

Early Warning Software for Emergency Department Crowding

Autor: Tuominen, Jalmari, Koivistoinen, Teemu, Kanniainen, Juho, Oksala, Niku, Palomäki, Ari, Roine, Antti

Emergency department (ED) crowding is a well-recognized threat to patient safety and it has been repeatedly associated with increased mortality. Accurate forecasts of future service demand could lead to better resource management and has the potentia

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2301.09108

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Forecasting emergency department occupancy with advanced machine learning models and multivariable input

Autor: Tuominen, Jalmari, Pulkkinen, Eetu, Peltonen, Jaakko, Kanniainen, Juho, Oksala, Niku, Palomäki, Ari, Roine, Antti

Publikováno v: In International Journal of Forecasting October-December 2024 40(4):1410-1420

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Differential mobility spectrometry imaging for pathological applications

Autor: Kontunen, Anton, Tuominen, Jalmari, Karjalainen, Markus, Anttalainen, Osmo, Tolonen, Teemu, Kumpulainen, Pekka, Lepomäki, Maiju, Vehkaoja, Antti, Oksala, Niku, Roine, Antti

Publikováno v: In Experimental and Molecular Pathology December 2020 117

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Forecasting daily emergency department arrivals using high-dimensional multivariate data: a feature selection approach.

Autor: Tuominen, Jalmari¹ (AUTHOR) jalmari.tuominen@tuni.fi, Lomio, Francesco² (AUTHOR), Oksala, Niku^1,3 (AUTHOR), Palomäki, Ari^1,4 (AUTHOR), Peltonen, Jaakko² (AUTHOR), Huttunen, Heikki² (AUTHOR), Roine, Antti¹ (AUTHOR)

Publikováno v: BMC Medical Informatics & Decision Making. 5/17/2022, Vol. 22 Issue 1, p1-12. 12p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Emergency department crowding increases 10-day mortality for non-critical patients: a retrospective observational study.

Autor: Eidstø, Anna, Ylä-Mattila, Jari, Tuominen, Jalmari, Huhtala, Heini, Palomäki, Ari, Koivistoinen, Teemu

Publikováno v: Internal & Emergency Medicine; Jan2024, Vol. 19 Issue 1, p175-181, 7p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

NYU-EDA in modelling the effect of COVID-19 on patient volumes in a Finnish emergency department.

Autor: Tuominen, Jalmari¹ (AUTHOR) jalmari.tuominen@tuni.fi, Hällberg, Ville² (AUTHOR), Oksala, Niku^1,3 (AUTHOR), Palomäki, Ari^1,2 (AUTHOR), Lukkarinen, Timo⁴ (AUTHOR), Roine, Antti¹ (AUTHOR)

Publikováno v: BMC Emergency Medicine. 12/11/2020, Vol. 20 Issue 1, p1-7. 7p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Additional file 3 of Forecasting daily emergency department arrivals using high-dimensional multivariate data: a feature selection approach

Autor: Tuominen, Jalmari, Lomio, Francesco, Oksala, Niku, Palomäki, Ari, Peltonen, Jaakko, Huttunen, Heikki, Roine, Antti

Additional file 3.Residual analysis. The document contains detailed residual analysis of the models performance. (DOCX 4.9 Mb).

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::45e2db382d102c5731d9d558c737b02c

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání