Zobrazeno 1 - 10
of 852
pro vyhledávání: '"Tumor control probability"'
Autor:
Gurpreet Kaur, Pardeep Garg, Vinod Kumar Dangwal, Baltej Singh, Garima Gaur, Romikant Grover, Simrandeep Singh, Rachana Sharma
Publikováno v:
Journal of Medical Physics, Vol 49, Iss 3, Pp 363-369 (2024)
Introduction: The purpose of the study was to calculate, tumor control probability (TCP) and normal tissue complication probability (NTCP) in cervical cancer patients and to clinically correlate the outcomes with a follow-up period of 24 months. Mate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2118366712e47e69094aac52d7b547c
Publikováno v:
Brazilian Journal of Radiation Sciences, Vol 12, Iss 4 (2024)
Breast cancer remains the most prevalent malignancy affecting women globally. Among the various treatment modalities, radiotherapy stands out as a cornerstone for tumor eradication. This research explores the impact of radiosensitivity parameters on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f90a5a6fe0f9441d9be7b2af0185ef0a
Autor:
Sergio Mingo Barba, Adela Ademaj, Dietmar Marder, Oliver Riesterer, Marco Lattuada, Rudolf M. Füchslin, Alke Petri-Fink, Stephan Scheidegger
Publikováno v:
International Journal of Hyperthermia, Vol 41, Iss 1 (2024)
AbstractIntroduction Hyperthermia (HT) induces various cellular biological processes, such as repair impairment and direct HT cell killing. In this context, in-silico biophysical models that translate deviations in the treatment conditions into clini
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce25e1db2ce54d5c87320b8b31311a0c
Publikováno v:
Journal of Biomedical Physics and Engineering, Vol 14, Iss 2, Pp 129-140 (2024)
Background: Breast cancer requires evaluating treatment plans using dosimetric and biological parameters. Considering radiation dose distribution and tissue response, healthcare professionals can optimize treatment plans for better outcomes. Objectiv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b89a489a1c434bd3b403cac25baad0fe
Autor:
Ling-Wei Wang
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 14 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6b5b1f6390c4d5db6baf411277f2068
Autor:
Saad Bin Saeed Ahmed, Shahzaib Naeem, Agha Muhammad Hammad Khan, Bilal Mazhar Qureshi, Amjad Hussain, Bulent Aydogan, Wazir Muhammad
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 7 (2024)
Background and purposeWe proposed an artificial neural network model to predict radiobiological parameters for the head and neck squamous cell carcinoma patients treated with radiation therapy. The model uses the tumor specification, demographics, an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/93229ea7376a449d87305c64e2c42ae9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 13 (2024)
The tumor control probability (TCP) model has been used for estimating the response of the radiation (photon) therapy for a given treatment dose (distribution). In Taiwan, boron neutron capture therapy (BNCT) is still at the stage of the clinical tri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd965ae063ce47d8b56f1b9045605dfc