Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Tugendhaft, Yael"'
Autor:
Hodassman, Shiri, Meir, Yuval, Kisos, Karin, Ben-Noam, Itamar, Tugendhaft, Yael, Goldental, Amir, Vardi, Roni, Kanter, Ido
Publikováno v:
Sci Rep 12, 16003 (2022)
Real-time sequence identification is a core use-case of artificial neural networks (ANNs), ranging from recognizing temporal events to identifying verification codes. Existing methods apply recurrent neural networks, which suffer from training diffic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.13028
Publikováno v:
Phys. Rev. E 105, 014401 (2022)
Refractoriness is a fundamental property of excitable elements, such as neurons, indicating the probability for re-excitation in a given time-lag, and is typically linked to the neuronal hyperpolarization following an evoked spike. Here we measured t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.02689
Publikováno v:
2021 EPL 134 60007
Refractory periods are an unavoidable feature of excitable elements, resulting in necessary time-lags for re-excitation. Herein, we measure neuronal absolute refractory periods (ARPs) in synaptic blocked neuronal cultures. In so doing, we show that t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.02041
Autor:
Sardi, Shira, Vardi, Roni, Meir, Yuval, Tugendhaft, Yael, Hodassman, Shiri, Goldental, Amir, Kanter, Ido
Publikováno v:
Scientific Reports 10, Article number: 6923 (2020) https://www.nature.com/articles/s41598-020-63755-5
Attempting to imitate the brain functionalities, researchers have bridged between neuroscience and artificial intelligence for decades; however, experimental neuroscience has not directly advanced the field of machine learning. Here, using neuronal c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.04106
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 15 December 2023 632 Part 1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sardi, Shira, Vardi, Roni, Meir, Yuval, Tugendhaft, Yael, Hodassman, Shiri, Goldental, Amir, Kanter, Ido
Publikováno v:
Scientific Reports; 6/3/2020, Vol. 10 Issue 1, p1-1, 1p