Zobrazeno 1 - 10
of 603
pro vyhledávání: '"Tudorascu, Dana"'
Autor:
Aizenstein, Howard J., Andrews, Howard F., Bell, Karen, Birn, Rasmus M., Bulova, Peter, Cheema, Amrita, Chen, Kewei, Clare, Isabel, Clark, Lorraine, Cohen, Ann D., Constantino, John N., Doran, Eric W., Feingold, Eleanor, Foroud, Tatiana M., Hartley, Sigan L., Hom, Christy, Honig, Lawrence, Ikonomovic, Milos D., Johnson, Sterling C., Jordan, Courtney, Kamboh, M. Ilyas, Keator, David, Klunk, William E., Kofler, Julia K., Kreisl, William C., Krinsky-McHale, Sharon J., Lao, Patrick, Laymon, Charles, Lott, Ira T., Lupson, Victoria, Mathis, Chester A., Minhas, Davneet S., Nadkarni, Neelesh, Pang, Deborah, Petersen, Melissa, Price, Julie C., Pulsifer, Margaret, Reiman, Eric, Rizvi, Batool, Sabbagh, Marwan N., Schupf, Nicole, Tudorascu, Dana L., Tumuluru, Rameshwari, Tycko, Benjamin, Varadarajan, Badri, White, Desiree A., Yassa, Michael A., Zaman, Shahid, Zhang, Fan, Bateman, Randall, Daniels, Alisha J., Courtney, Laura, McDade, Eric, Llibre-Guerra, Jorge J., Supnet-Bell, Charlene, Xiong, Chengie, Xu, Xiong, Lu, Ruijin, Wang, Guoqiao, Li, Yan, Gremminger, Emily, Perrin, Richard J., Franklin, Erin, Ibanez, Laura, Jerome, Gina, Herries, Elizabeth, Stauber, Jennifer, Baker, Bryce, Minton, Matthew, Cruchaga, Carlos, Goate, Alison M., Renton, Alan E., Picarello, Danielle M., Benzinger, Tammie, Gordon, Brian A., Hornbeck, Russall, Hassenstab, Jason, Smith, Jennifer, Stout, Sarah, Aschenbrenner, Andrew J., Karch, Celeste M., Marsh, Jacob, Morris, John C., Holtzman, David M., Barthelemy, Nicolas, Xu, Jinbin, Noble, James M., Berman, Sarah B., Ikonomovic, Snezana, Nadkarni, Neelesh K., Day, Gregory, Graff-Radford, Neill R., Farlow, Martin, Chhatwal, Jasmeer P., Ikeuchi, Takeshi, Kasuga, Kensaku, Niimi, Yoshiki, Huey, Edward D., Salloway, Stephen, Schofield, Peter R., Brooks, William S., Bechara, Jacob A., Martins, Ralph, Fox, Nick C., Cash, David M., Ryan, Natalie S., Jucker, Mathias, Laske, Christoph, Hofmann, Anna, Kuder-Buletta, Elke, Graber-Sultan, Susanne, Obermueller, Ulrike, Levin, Johannes, Roedenbeck, Yvonne, Vöglein, Jonathan, Lee, Jae-Hong, Roh, Jee Hoon, Sanchez-Valle, Raquel, Rosa-Neto, Pedro, Allegri, Ricardo F., Chrem Mendez, Patricio, Surace, Ezequiel, Vazquez, Silvia, Lopera, Francisco, Leon, Yudy Milena, Ramirez, Laura, Aguillon, David, Levey, Allan I., Johnson, Erik C.B, Seyfried, Nicholas T., Ringman, John, Mori, Hiroshi, Wisch, Julie K *, McKay, Nicole S, Boerwinkle, Anna H, Kennedy, James, Flores, Shaney, Handen, Benjamin L, Christian, Bradley T, Head, Elizabeth, Mapstone, Mark, Rafii, Michael S, O’Bryant, Sid E, Price, Julie C, Laymon, Charles M, Krinsky-McHale, Sharon J, Lai, Florence, Rosas, H Diana, Hartley, Sigan L, Lott, Ira T, Tudorascu, Dana, Zammit, Matthew, Brickman, Adam M, Lee, Joseph H, Bird, Thomas D, Cohen, Annie, Chrem, Patricio, Daniels, Alisha, Chhatwal, Jasmeer P, Karch, Celeste M, Day, Gregory S, Llibre-Guerra, Jorge, Ringman, John M, van Dyck, Christopher H, Xiong, Chengjie, Morris, John C, Bateman, Randall J, Benzinger, Tammie L S, Gordon, Brian A *, Ances, Beau M *
Publikováno v:
In The Lancet Neurology May 2024 23(5):500-510
Autor:
Karim, Helmet T., Lee, Soyoung, Gerlach, Andrew, Stinley, Mark, Berta, Rachel, Mahbubani, Rebecca, Tudorascu, Dana L., Butters, Meryl A., Gross, James J., Andreescu, Carmen
Publikováno v:
In Neurobiology of Aging September 2024 141:55-65
Autor:
Sicilia, Anthony, Zhao, Xingchen, Minhas, Davneet, O'Connor, Erin, Aizenstein, Howard, Klunk, William, Tudorascu, Dana, Hwang, Seong Jae
We consider a model-agnostic solution to the problem of Multi-Domain Learning (MDL) for multi-modal applications. Many existing MDL techniques are model-dependent solutions which explicitly require nontrivial architectural changes to construct domain
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.13147
Autor:
Zhao, Xingchen, Sicilia, Anthony, Minhas, Davneet, O'Connor, Erin, Aizenstein, Howard, Klunk, William, Tudorascu, Dana, Hwang, Seong Jae
Typical machine learning frameworks heavily rely on an underlying assumption that training and test data follow the same distribution. In medical imaging which increasingly begun acquiring datasets from multiple sites or scanners, this identical dist
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.06650
Autor:
Gerlach, Andrew R. *, Karim, Helmet T. *, Lee, Soyoung, Kolobaric, Antonija, Tudorascu, Dana L., Butters, Meryl A., Andreescu, Carmen
Publikováno v:
In The American Journal of Geriatric Psychiatry January 2024 32(1):83-97
Autor:
Torbati, Mahbaneh Eshaghzadeh, Minhas, Davneet S., Laymon, Charles M., Maillard, Pauline, Wilson, James D., Chen, Chang-Le, Crainiceanu, Ciprian M., DeCarli, Charles S., Hwang, Seong Jae, Tudorascu, Dana L.
Publikováno v:
In Medical Image Analysis October 2023 89
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Linghai, Kolobaric, Antonija, Aizenstein, Howard, Lopresti, Brian, Tudorascu, Dana, Snitz, Beth, Klunk, William, Wu, Minjie
Publikováno v:
In NeuroImage 15 July 2023 275