Inverse FASN and LDHA correlation drives metabolic resistance in breast cancer

Autor: Chiara Papulino, Ugo Chianese, Ahmad Ali, Gregorio Favale, Concetta Tuccillo, Fortunato Ciardiello, Annabella Di Mauro, Chiara Mignogna, Gerardo Ferrara, Alfredo Budillon, Wouter Leonard Megchelenbrink, Nunzio Del Gaudio, Mariarosaria Conte, Fabrizio Merciai, Pietro Campiglia, Lucia Altucci, Vincenzo Carafa, Eduardo Sommella, Rosaria Benedetti

Publikováno v: Journal of Translational Medicine, Vol 22, Iss 1, Pp 1-16 (2024)

Abstract Background Breast cancer manifests as a heterogeneous pathology marked by complex metabolic reprogramming essential to satisfy its energy demands. Oncogenic signals boost the metabolism, modifying fatty acid synthesis and glucose use from th

Externí odkaz: https://doaj.org/article/e1c9da9a03da4c08b5e34b1d243a2230

Euclid preparation. XXV. The Euclid Morphology Challenge -- Towards model-fitting photometry for billions of galaxies

Autor: Euclid Collaboration, Merlin, E., Castellano, M., Bretonnière, H., Huertas-Company, M., Kuchner, U., Tuccillo, D., Buitrago, F., Peterson, J. R., Conselice, C. J., Caro, F., Dimauro, P., Nemani, L., Fontana, A., Kümmel, M., Häußler, B., Hartley, W. G., Ayllon, A. Alvarez, Bertin, E., Dubath, P., Ferrari, F., Ferreira, L., Gavazzi, R., Hernández-Lang, D., Lucatelli, G., Robotham, A. S. G., Schefer, M., Tortora, C., Aghanim, N., Amara, A., Amendola, L., Auricchio, N., Baldi, M., Bender, R., Bodendorf, C., Branchini, E., Brescia, M., Camera, S., Capobianco, V., Carbone, C., Carretero, J., Castander, F. J., Cavuoti, S., Cimatti, A., Cledassou, R., Congedo, G., Conversi, L., Copin, Y., Corcione, L., Courbin, F., Cropper, M., Da Silva, A., Degaudenzi, H., Dinis, J., Douspis, M., Dubath, F., Duncan, C. A. J., Dupac, X., Dusini, S., Farrens, S., Ferriol, S., Frailis, M., Franceschi, E., Franzetti, P., Galeotta, S., Garilli, B., Gillis, B., Giocoli, C., Grazian, A., Grupp, F., Haugan, S. V. H., Hoekstra, H., Holmes, W., Hormuth, F., Hornstrup, A., Hudelot, P., Jahnke, K., Kermiche, S., Kiessling, A., Kitching, T., Kohley, R., Kunz, M., Kurki-Suonio, H., Ligori, S., Lilje, P. B., Lloro, I., Mansutti, O., Marggraf, O., Markovic, K., Marulli, F., Massey, R., McCracken, H. J, Medinaceli, E., Melchior, M., Meneghetti, M., Meylan, G., Moresco, M., Moscardini, L., Munari, E., Niemi, S. M., Padilla, C., Paltani, S., Pasian, F., Pedersen, K., Percival, W. J., Polenta, G., Poncet, M., Popa, L., Pozzetti, L., Raison, F., Rebolo, R., Renzi, A., Rhodes, J., Riccio, G., Romelli, E., Rossetti, E., Saglia, R., Sapone, D., Sartoris, B., Schneider, P., Secroun, A., Seidel, G., Sirignano, C., Sirri, G., Skottfelt, J., Starck, J. -L., Tallada-Crespí, P., Taylor, A. N., Tereno, I., Toledo-Moreo, R., Tutusaus, I., Valenziano, L., Vassallo, T., Wang, Y., Weller, J., Zacchei, A., Zamorani, G., Zoubian, J., Andreon, S., Bardelli, S., Boucaud, A., Colodro-Conde, C., Di Ferdinando, D., Graciá-Carpio, J., Lindholm, V., Mauri, N., Mei, S., Neissner, C., Scottez, V., Tramacere, A., Zucca, E., Baccigalupi, C., Balaguera-Antolínez, A., Ballardini, M., Bernardeau, F., Biviano, A., Borgani, S., Borlaff, A. S., Burigana, C., Cabanac, R., Cappi, A., Carvalho, C. S., Casas, S., Castignani, G., Cooray, A. R., Coupon, J., Courtois, H. M., Cucciati, O., Davini, S., De Lucia, G., Desprez, G., Escartin, J. A., Escoffier, S., Farina, M., Ganga, K., Garcia-Bellido, J., George, K., Gozaliasl, G., Hildebrandt, H., Hook, I., Ilbert, O., Ilic, S., Joachimi, B., Kansal, V., Keihanen, E., Kirkpatrick, C. C., Loureiro, A., Macias-Perez, J., Magliocchetti, M., Mainetti, G., Maoli, R., Marcin, S., Martinelli, M., Martinet, N., Matthew, S., Maturi, M., Metcalf, R. B., Monaco, P., Morgante, G., Nadathur, S., Nucita, A. A., Patrizii, L., Popa, V., Porciani, C., Potter, D., Pourtsidou, A., Pöntinen, M., Reimberg, P., Sánchez, A. G., Sakr, Z., Schirmer, M., Sereno, M., Stadel, J., Teyssier, R., Valieri, C., Valiviita, J., van Mierlo, S. E., Veropalumbo, A., Viel, M., Weaver, J. R., Scott, D.

Publikováno v: A&A 671, A101 (2023)

The ESA Euclid mission will provide high-quality imaging for about 1.5 billion galaxies. A software pipeline to automatically process and analyse such a huge amount of data in real time is being developed by the Science Ground Segment of the Euclid C

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2209.12906

Euclid preparation: XIII. Forecasts for galaxy morphology with the Euclid Survey using Deep Generative Models

Autor: Euclid Collaboration, Bretonnière, H., Huertas-Company, M., Boucaud, A., Lanusse, F., Jullo, E., Merlin, E., Tuccillo, D., Castellano, M., Brinchmann, J., Conselice, C. J., Dole, H., Cabanac, R., Courtois, H. M., Castander, F. J., Duc, P. A., Fosalba, P., Guinet, D., Kruk, S., Kuchner, U., Serrano, S., Soubrie, E., Tramacere, A., Wang, L., Amara, A., Auricchio, N., Bender, R., Bodendorf, C., Bonino, D., Branchini, E., Capobianco, V., Carbone, C., Carretero, J., Cavuoti, S., Cimatti, A., Cledassou, R., Corcione, L., Costille, A., Degaudenzi, H., Douspis, M., Dubath, F., Dusini, S., Ferriol, S., Frailis, M., Franceschi, E., Fumana, M., Garilli, B., Giocoli, C., Grazian, A., Grupp, F., Haugan, S. V. H., Holmes, W., Hormuth, F., Hudelot, P., Jahnke, K., Kiessling, A., Kilbinger, M., Kitching, T., Kümmel, M., Kunz, M., Kurki-Suonio, H., Ligori, S., Lilje, P. B., Lloro, I., Maiorano, E., Mansutti, O., Marggraf, O., Markovic, K., Massey, R., Melchior, M., Meneghetti, M., Meylan, G., Moscardini, L., Niemi, S. M., Padilla, C., Paltani, S., Pasian, F., Pedersen, K., Pettorino, V., Pires, S., Poncet, M., Popa, L., Pozzetti, L., Raison, F., Rebolo, R., Rhodes, J., Roncarelli, M., Rossetti, E., Saglia, R., Schneider, P., Secroun, A., Seidel, G., Sirignano, C., Sirri, G., Starck, J. -L., Taylor, A. N., Tereno, I., Toledo-Moreo, R., Valentijn, E. A., Valenziano, L., Wang, Y., Weller, J., Zamorani, G., Zoubian, J., Baldi, M., Bardelli, S., Brau-Nogue, S., Brescia, M., Camera, S., Congedo, G., Conversi, L., Copin, Y., Duncan, C . A. J., Dupac, X., Farinelli, R., Gillis, B., Kermiche, S., Kohley, R., Marulli, F., Medinaceli, E., Mei, S., Moresco, M., Morin, B., Munari, E., Polenta, G., Romelli, E., Tallada-Crespí, P., Tenti, M., Torradeflot, F., Vassallo, T., Welikala, N., Zacchei, A., Zucca, E., Baccigalupi, C., Balaguera-Antolínez, A., Biviano, A., Borgani, S., Bozzo, E., Burigana, C., Cappi, A., Carvalho, C. S., Casas, S., Castignani, G., Colodro-Conde, C., Coupon, J., Da Silva, A., de la Torre, S., Fabricius, M., Farina, M., Farrens, S., Ferreira, P. G., Flose-Reimberg, P., Fotopoulou, S., Galeotta, S., Ganga, K., Garcia-Bellido, J., Gaztanaga, E., Gillard, W., Gozaliasl, G., Hook, I. M., Joachimi, B., Kansal, V., Kashlinsky, A., Keihanen, E., Kirkpatrick, C. C., Lindholm, V., Mainetti, G., Maino, D., Maoli, R., Martinelli, M., Martinet, N., Maurogordato, S., McCracken, H. J., Metcalf, R. B., Morgante, G., Morisset, N., Nakajima, R., Nightingale, J., Nucita, A., Patrizii, L., Potter, D., Renzi, A., Riccio, G., Sánchez, A. G., Sapone, D., Schirmer, M., Schultheis, M., Scottez, V., Sefusatti, E., Stanco, L., Teyssier, R., Tutusaus, I., Valiviita, J., Viel, M., Whittaker, L., Knapen, J. H

We present a machine learning framework to simulate realistic galaxies for the Euclid Survey. The proposed method combines a control on galaxy shape parameters offered by analytic models with realistic surface brightness distributions learned from re

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2105.12149

A more-Comers populAtion trEated with an ultrathin struts polimer-free Sirolimus stent: an Italian post-maRketing study (the CAESAR registry)

Autor: Giuseppe Tarantini, Francesco Cardaioli, Giuseppe De Iaco, Bernardino Tuccillo, Maria Carmen De Angelis, Ciro Mauro, Marco Boccalatte, Antonio Trivisonno, Flavio Ribichini, Giuseppe Vadalà, Giuseppe Caramanno, Marco Caruso, Mario Lombardi, Dionigi Fischetti, Alessandro Danesi, Leonardo Abbracciavento, Giulia Lorenzoni, Dario Gregori, Andrea Panza, Luca Nai Fovino, Giovanni Esposito

Publikováno v: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 10 (2024)

IntroductionThe use of contemporary drug-eluting stents (DES) has significantly improved outcomes of patients with coronary artery disease (CAD) undergoing percutaneous coronary intervention (PCI). However, concerns exist regarding the long-term proi

Externí odkaz: https://doaj.org/article/9ccec858dbf2466caed2e00ad7ff8019

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.