Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Tu, Xiaomei"'
Data augmentation has been proven effective for training high-accuracy convolutional neural network classifiers by preventing overfitting. However, building deep neural networks in real-world scenarios requires not only high accuracy on clean data bu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.04780
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract To addresse the problem of poor detection accuracy or even false detection of wildlife caused by rainy environment at night. In this paper, a wildlife target detection algorithm based on improved YOLOX-s network is proposed. Our algorithm co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8501e1dff234572809618ee047e8464
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 17, Iss 12, Pp 2984-2998 (2023)
In practical industrial applications, YOLO series algorithms are not accurate enough to locate the object prediction boxes, and it is difficult to apply to realistic scenarios with high positioning requirements. The object detection algorithm YOLO-T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/195fac8a3f234ccaab33fd6338bf0c0d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Flow Measurement and Instrumentation. 81:102012
With the rapid development of video image technology and fifth-generation mobile network technology, the automatic verification of mechanical water meters has become an increasingly important topic in smart cities. Although much research has been don