Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Tsuruta, Hirofumi"'
Antibodies are crucial proteins produced by the immune system to eliminate harmful foreign substances and have become pivotal therapeutic agents for treating human diseases. To accelerate the discovery of antibody therapeutics, there is growing inter
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.18749
Machine learning (ML) is becoming increasingly popular for predicting material properties to accelerate materials discovery. Because material properties are strongly affected by its crystal structure, a key issue is converting the crystal structure i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.06852
Autor:
Tsuruta, Hirofumi, Yamazaki, Hiroyuki, Maeda, Ryota, Tamura, Ryotaro, Wei, Jennifer N., Mariet, Zelda, Phloyphisut, Poomarin, Shimokawa, Hidetoshi, Ledsam, Joseph R., Colwell, Lucy, Imura, Akihiro
Antibodies have become an important class of therapeutic agents to treat human diseases. To accelerate therapeutic antibody discovery, computational methods, especially machine learning, have attracted considerable interest for predicting specific in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.03329
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Applied Surface Science 1 January 2013 264:589-592
Publikováno v:
GSICS Working Paper Series. 31
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; Feb2013, Vol. 1518 Issue 1, p462-465, 4p, 1 Diagram, 3 Graphs
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.