Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Tsukada, Kento"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Organic Letters; May 2022, Vol. 24 Issue: 19 p3504-3509, 6p
Autor:
Asai, Teigo1, Tsukada, Kento1, Ise, Satomi1, Shirata, Naoki1, Hashimoto, Makoto2, Fujii, Isao2, Gomi, Katsuya3, Nakagawara, Kosuke4, Kodama, Eiichi N.4, Oshima, Yoshiteru1
Publikováno v:
Nature Chemistry. Sep2015, Vol. 7 Issue 9, p737-743. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
CEC
Fitness approximation methods in Evolutionary Computation (EC) provide us good results in real-world optimization. On the other hand, little is known about the advantages and disadvantages of each surrogate models. Moreover, the performance of models
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::62010f71ee6a530ba55853f961c8434c
https://doi.org/10.1109/cec.2015.7257204
https://doi.org/10.1109/cec.2015.7257204
Publikováno v:
Intelligent & Evolutionary Systems: The 20th Asia Pacific Symposium, IES 2016, Canberra, Australia, November 2016, Proceedings; 2017, p417-429, 13p
Publikováno v:
2016 IEEE International Conference on Automation Science & Engineering (CASE); 2016, p300-305, 6p