Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Tsopelakos, Aristomenis"'
The problem of sequential anomaly detection and identification is considered, where multiple data sources are simultaneously monitored and the goal is to identify in real time those, if any, that exhibit ``anomalous" statistical behavior. An upper bo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.04693
In our problem, we are given access to a number of sequences of nonnegative i.i.d. random variables, whose realizations are observed sequentially. All sequences are of the same finite length. The goal is to pick one element from each sequence in orde
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.02059
The problem of sequential anomaly detection and identification is considered in the presence of a sampling constraint. Specifically, multiple data streams are generated by distinct sources and the goal is to quickly identify those that exhibit ``anom
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14528
The problem of sequential anomaly detection is considered, where multiple data sources are monitored in real time and the goal is to identify the "anomalous" ones among them, when it is not possible to sample all sources at all times. A detection sch
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.09989
Autor:
Tsopelakos, Aristomenis
The Stochastic Sequential Threshold Assignment Problem (SSTAP) addresses the optimal assignment of arriving tasks (jobs) to available resources (workers) to maximize a reward function which consists of indicator functions that incorporate threshold c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.09019
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2014 IEEE Conference on Control Applications (CCA); 2014, p891-896, 6p
