Zobrazeno 1 - 10
of 208
pro vyhledávání: '"Tsoi AH"'
Autor:
Mentzel, Florian, Paino, Jason, Barnes, Micah, Cameron, Matthew, Corde, Stéphanie, Engels, Elette, Kröninger, Kevin, Lerch, Michael, Nackenhorst, Olaf, Rosenfeld, Anatoly, Tehei, Moeva, Tsoi, Ah Chung, Vogel, Sarah, Weingarten, Jens, Hagenbuchner, Markus, Guatelli, Susanna
Publikováno v:
Cancers 2023, 15(7), 2137
Microbeam radiation therapy (MRT) utilizes coplanar synchrotron radiation beamlets and is a proposed treatment approach for several tumour diagnoses that currently have poor clinical treatment outcomes, such as gliosarcomas. Prescription dose estimat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.05659
Autor:
Mentzel, Florian, Barnes, Micah, Kröninger, Kevin, Lerch, Michael, Nackenhorst, Olaf, Paino, Jason, Rosenfeld, Anatoly, Saraswati, Ayu, Tsoi, Ah Chung, Weingarten, Jens, Hagenbuchner, Markus, Guatelli, Susanna
Fast and accurate dose predictions are one of the bottlenecks in treatment planning for microbeam radiation therapy (MRT). In this paper, we propose a machine learning (ML) model based on a 3D U-Net. Our approach predicts separately the large doses o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.11193
Autor:
Mentzel, Florian, Kröninger, Kevin, Lerch, Michael, Nackenhorst, Olaf, Paino, Jason, Rosenfeld, Anatoly, Saraswati, Ayu, Tsoi, Ah Chung, Weingarten, Jens, Hagenbuchner, Markus, Guatelli, Susanna
Novel radiotherapy techniques like synchrotron X-ray microbeam radiation therapy (MRT), require fast dose distribution predictions that are accurate at the sub-mm level, especially close to tissue/bone/air interfaces. Monte Carlo physics simulations
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.07077
Autor:
Kan, Jichao, Hu, Kun, Hagenbuchner, Markus, Tsoi, Ah Chung, Bennamounm, Mohammed, Wang, Zhiyong
Sign language translation (SLT), which generates text in a spoken language from visual content in a sign language, is important to assist the hard-of-hearing community for their communications. Inspired by neural machine translation (NMT), most exist
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.07258
Publikováno v:
In Neurocomputing 28 July 2024 591
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper extends the fully recursive perceptron network (FRPN) model for vectorial inputs to include deep convolutional neural networks (CNNs) which can accept multi-dimensional inputs. A FRPN consists of a recursive layer, which, given a fixed inp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.05851
Autor:
Cheng, Miao, Tsoi, Ah Chung
In recent years, the distinctive advancement of handling huge data promotes the evolution of ubiquitous computing and analysis technologies. With the constantly upward system burden and computational complexity, adaptive coding has been a fascinating
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.05730