Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Tsingenopoulos, Ilias"'
Autor:
Tsingenopoulos, Ilias, Cortellazzi, Jacopo, Bošanský, Branislav, Aonzo, Simone, Preuveneers, Davy, Joosen, Wouter, Pierazzi, Fabio, Cavallaro, Lorenzo
ML-based malware detection on dynamic analysis reports is vulnerable to both evasion and spurious correlations. In this work, we investigate a specific ML architecture employed in the pipeline of a widely-known commercial antivirus company, with the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.19027
Autor:
Tsingenopoulos, Ilias, Rimmer, Vera, Preuveneers, Davy, Pierazzi, Fabio, Cavallaro, Lorenzo, Joosen, Wouter
Despite considerable efforts on making them robust, real-world ML-based systems remain vulnerable to decision based attacks, as definitive proofs of their operational robustness have so far proven intractable. The canonical approach in robustness eva
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.13435
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.