Zobrazeno 1 - 10
of 196
pro vyhledávání: '"Tsiamyrtzis, P."'
Autor:
Vitalii Zhukov, Alexander M. Petersen, Daniel Dukes, David Sander, Panagiotis Tsiamyrtzis, Ioannis Pavlidis
Publikováno v:
Communications Psychology, Vol 2, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Affectivism is a research trend dedicated to the study of emotions and their role in cognition and human behavior. Affectivism both complements and competes with cognitivism, which typically neglects affect in explaining behavior. By the nat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe4efdc678d34a6b944d3c0e3bb56b95
Autor:
Sofia Basha, Mohammad Khorasani, Nihal Abdurahiman, Jhasketan Padhan, Victor Baez, Abdulla Al-Ansari, Panagiotis Tsiamyrtzis, Aaron T. Becker, Nikhil V. Navkar
Publikováno v:
IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, Vol 12, Pp 499-507 (2024)
Objective: Variable-view rigid scopes offer advantages compared to traditional angled laparoscopes for examining a diagnostic site. However, altering the scope’s view requires a high level of dexterity and understanding of spatial orientation. This
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e24137e69d244e98aed0f5dd5825ab4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rishabh Sharma, Panagiotis Tsiamyrtzis, Andrew G. Webb, Ioannis Seimenis, Constantinos Loukas, Ernst Leiss, Nikolaos V. Tsekos
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 22, p 11758 (2022)
MR scans of low-gamma X-nuclei, low-concentration metabolites, or standard imaging at very low field entail a challenging tradeoff between resolution, signal-to-noise, and acquisition duration. Deep learning (DL) techniques, such as UNets, can potent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/99f26f36cf3d4f84bbf7dfd343f471ef
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.