Zobrazeno 1 - 10
of 527
pro vyhledávání: '"Truth Discovery"'
UAV-supported intelligent truth discovery to achieve low-cost communications in mobile crowd sensing
Publikováno v:
Digital Communications and Networks, Vol 10, Iss 4, Pp 837-852 (2024)
Unmanned and aerial systems as interactors among different system components for communications, have opened up great opportunities for truth data discovery in Mobile Crowd Sensing (MCS) which has not been properly solved in the literature. In this p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/462e816d70a64da8bb4a196a90ad3e1d
Publikováno v:
Blockchain: Research and Applications, Vol 5, Iss 4, Pp 100213- (2024)
Human intelligence tasks (HITs), such as labeling images for machine learning, are widely utilized for crowdsourcing human knowledge. Centralized crowdsourcing platforms face challenges of a single point of failure and a lack of service transparency.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/282b41e2faa54b7c8175fe68fd980c60
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Blockchain: Research and Applications December 2024 5(4)
Publikováno v:
Electronic Research Archive, Vol 32, Iss 5, Pp 3113-3129 (2024)
The accurate diagnosis and treatment of gliomas depends largely on the understanding of the P53 gene status. In our study, we presented a robust deep learning model, CTD-RegNet (improved RegNet integrating CNN, vision transformer, and truth discovery
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b2db41cd54f4567850439ff7e830c2e
Autor:
Rui Liu, Jianping Pan
Publikováno v:
Digital Communications and Networks, Vol 9, Iss 1, Pp 280-291 (2023)
Air pollution has become a global concern for many years. Vehicular crowdsensing systems make it possible to monitor air quality at a fine granularity. To better utilize the sensory data with varying credibility, truth discovery frameworks are introd
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4bcd63cc75f64c0f98c5e45399e431b0
Publikováno v:
IEEE Open Journal of the Computer Society, Vol 4, Pp 303-313 (2023)
Time series data is ubiquitous and of great importance in real applications. But due to poor qualities and bad working conditions of sensors, time series reported by them contain more or less noises. To reduce noise, multiple sensors are usually depl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88ef5324d6b64b1396d9717ac0f3bcfe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.