Zobrazeno 1 - 10
of 82
pro vyhledávání: '"Truong, Charles"'
We introduce ASTRIDE (Adaptive Symbolization for Time seRIes DatabasEs), a novel symbolic representation of time series, along with its accelerated variant FASTRIDE (Fast ASTRIDE). Unlike most symbolization procedures, ASTRIDE is adaptive during both
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.04097
Autor:
Quijoux, Flavien, Truong, Charles, Vienne-Jumeau, Aliénor, Oudre, Laurent, BERTIN-HUGAULT, François, ZAWIEJA, Philippe, LEFEVRE, Marie, VIDAL, Pierre-Paul, RICARD, Damien
Meta-analysis is a data aggregation method that establishes an overall and objective level of evidence based on the results of several studies. It is necessary to maintain a high level of homogeneity in the aggregation of data collected from a system
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.07799
ruptures is a Python library for offline change point detection. This package provides methods for the analysis and segmentation of non-stationary signals. Implemented algorithms include exact and approximate detection for various parametric and non-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.00826
Publikováno v:
Signal Processing, 167:107299, 2020
This article presents a selective survey of algorithms for the offline detection of multiple change points in multivariate time series. A general yet structuring methodological strategy is adopted to organize this vast body of work. More precisely, d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.00718
Autor:
Bugea, Thomas, Suss, Roméo, Gargowitsch, Laetitia, Truong, Charles, Perronet, Karen, Tresset, Guillaume
Publikováno v:
Nano Letters; 11/20/2024, Vol. 24 Issue 46, p14821-14828, 8p
Publikováno v:
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering; November 2024, Vol. 36 Issue: 11 p6814-6827, 14p
Publikováno v:
In Signal Processing February 2020 167
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vienne, Véronique, Tidu, Antonin, Blanchet, Sandra, Truong, Charles, Marquier, François, Namy, Olivier, Martin, Franck, Perronet, Karen
Publikováno v:
12th sifrARN
12th sifrARN, Oct 2022, Bordeaux, France
12th sifrARN, Oct 2022, Bordeaux, France
International audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3515::6b9242f7f498b1a752c15e8c9cc2e816
https://hal.science/hal-03799302
https://hal.science/hal-03799302