Zobrazeno 1 - 10
of 486
pro vyhledávání: '"Truncated Singular Value"'
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 27, Iss , Pp 101781- (2024)
This article presents svds-C, an open-source and high-performance C program for accurately and robustly computing truncated SVD, e.g. computing several largest singular values and corresponding singular vectors. We have re-implemented the algorithm o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c949c5f9ea54b4194fa5de18cc43e5e
Autor:
Ze Yu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 166393-166401 (2024)
The high azimuth resolution and low computational complexity are significant for scanning radar super-resolution imaging. In this paper, we propose a fast sparse Bayesian learning method with truncated singular value (FSBL-T) to quickly improve the a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9053abecc147489782e99adc486a269a
Autor:
Long Li, Zaobao Liu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 88658-88680 (2024)
Predicting cutterhead torque is essential for optimizing TBM construction strategies and minimizing jamming risks. This study presents a novel hybrid model (IEWOA-TSVD-ITELM), developed using data from 7635 tunneling cycles from the Yinsong Project,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7818c9ad9284f5996a34f5467d75937
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 23, p 7800 (2024)
Simultaneous localization and mapping (SLAM) faces significant challenges due to high computational costs, low accuracy, and instability, which are particularly problematic because SLAM systems often operate in real-time environments where timely and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f207698b275d4398b34263d234fabdad
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 16, p 6875 (2024)
Truncated singular value decomposition (TSVD) is a popular recovery algorithm for multimode fiber single-pixel imaging (MMF-SPI), and it uses truncation thresholds to suppress noise influences. However, due to the sensitivity of MMF relative to stoch
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b8d906076099423a8d424699829bc481
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nikita I. Belov
Publikováno v:
Безопасность информационных технологий, Vol 29, Iss 3, Pp 53-61 (2022)
The purpose of the paper is to study the holistic image transformation methods for person's identity authentication from a thermographic image of faces. Within this study the datasets of images of faces in the far infrared range (LWIR) have been coll
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b275a90aa4b546d1b343666cebd17169
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.