Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Trommer, Elias"'
In order to vary the arithmetic resource consumption of neural network applications at runtime, this work proposes the flexible reuse of approximate multipliers for neural network layer computations. We introduce a search algorithm that chooses an ap
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.07762
This work explores the search for heterogeneous approximate multiplier configurations for neural networks that produce high accuracy and low energy consumption. We discuss the validity of additive Gaussian noise added to accurate neural network compu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.07265
Reducing the memory footprint of neural networks is a crucial prerequisite for deploying them in small and low-cost embedded devices. Network parameters can often be reduced significantly through pruning. We discuss how to best represent the indexing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.12345
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.