Zobrazeno 1 - 10
of 164
pro vyhledávání: '"Trojani, Fabio"'
Autor:
Quaini, Alberto, Trojani, Fabio
We build a unifying convex analysis framework characterizing the statistical properties of a large class of penalized estimators, both under a regular and an irregular design. Our framework interprets penalized estimators as proximal estimators, defi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.13469
Publikováno v:
In Econometrics and Statistics March 2024
Publikováno v:
In Journal of Financial Economics April 2023 148(1):21-46
Testing procedures for predictive regressions with lagged autoregressive variables imply a suboptimal inference in presence of small violations of ideal assumptions. We propose a novel testing framework resistant to such violations, which is consiste
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.05072
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
SCHNEIDER, PAUL, TROJANI, FABIO
Publikováno v:
The Journal of Finance, 2019 Feb 01. 74(1), 323-370.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26656080
Publikováno v:
International Journal of Approximate Reasoning, 50:4 (2009) pages 597-611
In this paper, we consider the coherent theory of (epistemic) uncertainty of Walley, in which beliefs are represented through sets of probability distributions, and we focus on the problem of modeling prior ignorance about a categorical random variab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0904.4527
Publikováno v:
Proc. 5th International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA 2007) pages 357-364
It is well known that complete prior ignorance is not compatible with learning, at least in a coherent theory of (epistemic) uncertainty. What is less widely known, is that there is a state similar to full ignorance, that Walley calls near-ignorance,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0705.4312
Publikováno v:
NBER Working Papers; Jan2024, Issue 32004-32007, Preceding p1-55, 56p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.