Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Tripodi, Carlo"'
This paper describes a novel Deep Learning method for the design of IIR parametric filters for automatic audio equalization. A simple and effective neural architecture, named BiasNet, is proposed to determine the IIR equalizer parameters. An output d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.02077
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tripodi, Carlo
This thesis represents a significant part of the research activity conducted during the PhD program in Information Technologies, supported by Selta S.p.A, Cadeo, Italy, focused on the analysis and design of a Power Line Communications (PLC) system. I
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______341::9ef2c92c40aa3621f84710e51c7b8296
http://hdl.handle.net/1889/3205
http://hdl.handle.net/1889/3205
Publikováno v:
2016 International Symposium on Power Line Communications & its Applications (ISPLC); 2016, p25-30, 6p
Publikováno v:
2015 IEEE International Symposium on Power Line Communications & Its Applications (ISPLC); 2015, p131-136, 6p
Publikováno v:
18th IEEE International Symposium on Power Line Communications & Its Applications; 2014, p208-213, 6p
Publikováno v:
2013 Information Theory & Applications Workshop (ITA); 2013, p1-7, 7p