Zobrazeno 1 - 10
of 2 629
pro vyhledávání: '"Triple Stores"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
de Farias, Tarcisio Mendes, Dessimoz, Christophe, Benitez, Aaron Ayllon, Yang, Chen, Long, Jiao, Sima, Ana-Claudia
Publikováno v:
2022 ISMB Bio-Ontologies Community of Special Interest
Today's international corporations such as BASF, a leading company in the crop protection industry, produce and consume more and more data that are often fragmented and accessible through Web APIs. In addition, part of the proprietary and public data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.01594
Autor:
Guillermo Vega-Gorgojo
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 32426-32441 (2022)
Massive amounts of Linked Open Data are readily available to anyone who wants to use them. Unfortunately, Semantic Web technologies such as SPARQL and RDF remain unfamiliar to the majority of web developers, more used to REST APIs. This paper address
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61e56e1c552e46f9be8c0eb5849d6679
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mironov, Vladimir, Seethappan, Nirmala, Blonde, Ward, Antezana, Erick, Lindi, Bjorn, Kuiper, Martin
We have compared the performance of five non-commercial triple stores, Virtuoso-open source, Jena SDB, Jena TDB, SWIFT-OWLIM and 4Store. We examined three performance aspects: the query execution time, scalability and run-to-run reproducibility. The
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1012.1632
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Can, Ozgu1 ozgu.can@ege.edu.tr, Sezer, Emine1 emine.sezer@ege.edu.tr, Bursa, Okan1 okan.bursa@ege.edu.tr, Unalir, Murat Osman1 murat.osman.unalir@ege.edu.tr
Publikováno v:
Entropy. Jan2017, Vol. 19 Issue 1, p30. 13p.
Publikováno v:
In Information Systems 2011 36(4):765-781
Autor:
Stamatis Christoforidis, Evgeny Kharlamov, Theofilos Mailis, Yannis Kotidis, Yannis Ioannidis
Publikováno v:
Proceedings of the VLDB Endowment. 14:3281-3294
Knowledge Graphs (KGs) are collections of interconnected and annotated entities that have become powerful assets for data integration, search enhancement, and other industrial applications. Knowledge Graphs such as DBPEDIA may contain billion of trip
Autor:
Mironov, Vladimir1, Seethappan, Nirmala1,2, Blondé, Ward3, Antezana, Erick1, Splendiani, Andrea4, Kuiper, Martin1 Martin.Kuiper@bio.ntnu.no
Publikováno v:
BMC Bioinformatics. 2011 Supplement, Vol. 13 Issue Suppl 1, p1-8. 8p. 4 Charts, 2 Graphs.