Zobrazeno 1 - 10
of 274
pro vyhledávání: '"Trinh, Ha"'
This paper introduces a refined graph encoder embedding method, enhancing the original graph encoder embedding using linear transformation, self-training, and hidden community recovery within observed communities. We provide the theoretical rationale
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.12797
Autor:
Edge, Darren, Trinh, Ha, Cheng, Newman, Bradley, Joshua, Chao, Alex, Mody, Apurva, Truitt, Steven, Larson, Jonathan
The use of retrieval-augmented generation (RAG) to retrieve relevant information from an external knowledge source enables large language models (LLMs) to answer questions over private and/or previously unseen document collections. However, RAG fails
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.16130
Publikováno v:
IEEE Transactions on Network Science and Engineering 11(2), 2100-2109, 2024
Analyzing large-scale time-series network data, such as social media and email communications, poses a significant challenge in understanding social dynamics, detecting anomalies, and predicting trends. In particular, the scalability of graph analysi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.02381
Publikováno v:
Information Sciences 678, 120912, 2024
In this paper, we introduce a method called graph fusion embedding, designed for multi-graph embedding with shared vertex sets. Under the framework of supervised learning, our method exhibits a remarkable and highly desirable synergistic effect: for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.18051
Publikováno v:
In Information Sciences September 2024 678
Publikováno v:
In Cleaner Engineering and Technology February 2024 18
Autor:
Kieu, Hieu Trung, Pak, Hui Ying, Trinh, Ha Linh, Pang, Dawn Sok Cheng, Khoo, Eugene, Law, Adrian Wing-Keung
Publikováno v:
In Marine Pollution Bulletin November 2023 196
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.