Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Trifan, Alina"'
Publikováno v:
JMIR mHealth and uHealth, Vol 7, Iss 8, p e12649 (2019)
BackgroundTechnological advancements, together with the decrease in both price and size of a large variety of sensors, has expanded the role and capabilities of regular mobile phones, turning them into powerful yet ubiquitous monitoring systems. At p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5197a5821f94f68818ce582a0782ee3
Autor:
Trifan Alina, Oliveira José Luis
Publikováno v:
Journal of Integrative Bioinformatics, Vol 18, Iss 2, Pp 101-110 (2021)
With the continuous increase in the use of social networks, social mining is steadily becoming a powerful component of digital phenotyping. In this paper we explore social mining for the classification of self-diagnosed depressed users of Reddit as s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b061d114a3a489c91f0770104e1099b
Publikováno v:
In International Journal of Medical Informatics June 2019 126:35-45
Autor:
Trifan, Alina, Oliveira, José Luís
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics May 2019 93
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine July 2018 160:33-42
Publikováno v:
International Journal of Data Science and Analytics; 20240101, Issue: Preprints p1-10, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Protocol for "A Systematic Review of Question Answering over Knowledge Bases."
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1738db38eaef3736085e26815120c284
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Information Retrieval
The World Health Organization reports that half of all mental illnesses begin by the age of 14. Most of these cases go undetected and untreated. The expanding use of social media has the potential to leverage the early identification of mental health