Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Tretiak, Dima"'
Generative Adversarial Networks (GANs) have received wide acclaim among the machine learning (ML) community for their ability to generate realistic 2D images. ML is being applied more often to complex problems beyond those of computer vision. However
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.00217
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Coffrin, Carleton, Arnold, James, Eidenbenz, Stephan, Aberle, Derek, Ambrosiano, John, Baker, Zachary, Brambilla, Sara, Brown, Michael, Carter, K. Nolan, Chu, Pinghan, Conry, Patrick, Costigan, Keeley, Eberhardt, Ariane, Fobes, David M., Gausmann, Adam, Harris, Sean, Heimer, Donovan, Holmes, Marlin, Junor, Bill, Kiss, Csaba, Linger, Steve, Linn, Rodman, Lo, Li-Ta, MacCarthy, Jonathan, Marcillo, Omar, McGinnis, Clay, McQuarters, Alexander, Michalak, Eric, Mohan, Arvind, Nelson, Matt, Oyen, Diane, Parikh, Nidhi, Pasqualini, Donatella, Pope, Aaron s., Porter, Reid, Rawlings, Chris, Reinbolt, Hannah, Rivenburgh, Reid, Romero, Phil, Schoonover, Kevin, Skurikhin, Alexei, Tauritz, Daniel, Tretiak, Dima, Wang, Zhehui, Wernicke, James, Wolfe, Brad, Wolfram, Phillip, Woodring, Jonathan
This report describes eighteen projects that explored how commercial cloud computing services can be utilized for scientific computation at national laboratories. These demonstrations ranged from deploying proprietary software in a cloud environment
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.01331
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.