Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Traverso, Luca"'
Feature selection is an essential process in machine learning, especially when dealing with high-dimensional datasets. It helps reduce the complexity of machine learning models, improve performance, mitigate overfitting, and decrease computation time
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.06815
Output thresholding is the technique to search for the best threshold to be used during inference for any classifiers that can produce probability estimates on train and testing datasets. It is particularly useful in high imbalance classification pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.11230
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Traverso, Luca
The thesis concludes with the development of a numerical model for a real case study in the United Kingdom, which is one of the first examples of formal characterization of model uncertainty for an actual site.
Externí odkaz:
http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.585073
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Traverso, Luca
The thesis concludes with the development of a numerical model for a real case study in the United Kingdom, which is one of the first examples of formal characterization of model uncertainty for an actual site.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::c45fc4390a3d19280703815681898309
https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/55531/1/U573814.pdf
https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/55531/1/U573814.pdf
Autor:
Luigi Manfrini, Matteo Zauli, Luca Corelli Grappadelli, Pier Andrea Traverso, Luca De Marchi, Lorenzo Mistral Peppi
Publikováno v:
2020 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor).
Measuring fruit growth can be useful not only to estimate its final weight but this information, in conjunction with environmental data and weather forecasts, can be used to estimate the water and nutrients requirement of an orchard. This paper descr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d857eda667e10d28f4ef1a2190d1d872
https://doi.org/10.1109/metroagrifor50201.2020.9277571
https://doi.org/10.1109/metroagrifor50201.2020.9277571
