Zobrazeno 1 - 10
of 2 489
pro vyhledávání: '"Transitive Closure"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 116528-116539 (2021)
Given a directed graph and a node $v$ , the transitive closure (TC) of $v$ is the set of nodes that $v$ can reach in the graph. TC size is very important in many applications but the cost of TC size computation is high in both time and space, which m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2a497d94c2354b3d97e0e04a587b5008
Autor:
Lemnaouar Zedam, Bernard De Baets
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 14, Iss 1 (2021)
Recently, we have introduced six types of composition of ternary fuzzy relations. These compositions are close in spirit to the composition of binary fuzzy relations. Based on these types of composition, we have introduced several types of transitivi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/35462cef065847f0928dbed5814b3a5a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yumeng Ye, John Talburt
Publikováno v:
Journal of Information Technology Management, Vol 10, Iss 4, Pp 1-11 (2019)
This paper describes a series of experiments in using logistic regression machine learning as a method for entity resolution. From these experiments the authors concluded that when a supervised ML algorithm is trained to classify a pair of entity ref
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a057313aa04545019e25dbb874ab3ae6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chaveevan Pechsiri, Rapepun Piriyakul
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 21, p 10342 (2021)
This research aim is to extract causal pathways, particularly disease causal pathways, through cause-effect relation (CErel) extraction from web-board documents. The causal pathways benefit people with a comprehensible representation approach to dise
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d85ae9a915a41d680dbfdf974c53dcd