Zobrazeno 1 - 10
of 295
pro vyhledávání: '"Transition Prediction"'
Publikováno v:
Advances in Aerodynamics, Vol 5, Iss 1, Pp 1-18 (2023)
Abstract An improved approach for constrained large-eddy simulations (CLES) of wall-bounded compressible transitional flows is proposed by introducing an intermittency factor. The improved model is tested and validated with compressible channel flows
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a83dfb1f2b2748c883a84be5b10ec860
Publikováno v:
Biomimetics, Vol 9, Iss 5, p 266 (2024)
Objective: The prediction of upcoming circular walking during linear walking is important for the usability and safety of the interaction between a lower limb assistive device and the wearer. This study aims to build a bilateral elimination rule-base
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ddd549a4b3d242938b0d5b4c0c19cf2f
Autor:
Xiao-nan YANG, Cai-hong SU
Publikováno v:
气体物理, Vol 8, Iss 2, Pp 44-55 (2023)
The eN method predicts transition based on the level of the linear amplitude amplification of the disturbances in the boundary layer. Boundary layers over cones at Mach 6 were investigated with different nose bluntness and under different wall temper
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/14b907d41e81455eb79a6c4e78d5a2e5
Publikováno v:
Advances in Aerodynamics, Vol 4, Iss 1, Pp 1-22 (2022)
Abstract To increase the efficiency and robustness of stability-based transition prediction in flow simulations, simplified methods are introduced to substitute direct stability analyses for rapid disturbance growth prediction. For low-speed boundary
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1af02f9119a2477489c90a6db207342f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 33250-33262 (2020)
More versatile, user-independent tools for recognizing and predicting locomotion modes (LMs) and LM transitions (LMTs) in natural gaits are still needed. This study tackles these challenges by proposing an automatic, user-independent recognition and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d94b90a373194812b05cdab71fccb11a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.