Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Transformer Encoder (TE)"'
Autor:
Riyadh M. Al-Tam, Aymen M. Al-Hejri, Ebrahim Naji, Fatma A. Hashim, Sultan S. Alshamrani, Abdullah Alshehri, Sachin M. Narangale
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 123099-123113 (2024)
Valvular heart disease (VHD) is one of the primary causes of cardiovascular illnesses with high mortality rates worldwide. Early detection of VHD enables optimal treatment and stops the onset of heart problems. Even with the capability of diagnosing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/133f1d28ebd24454b11e407fe545492a
Autor:
Chiagoziem C. Ukwuoma, Zhiguang Qin, Md Belal Bin Heyat, Faijan Akhtar, Olusola Bamisile, Abdullah Y. Muaad, Daniel Addo, Mugahed A. Al-antari
Publikováno v:
Journal of Advanced Research, Vol 48, Iss , Pp 191-211 (2023)
Introduction: Pneumonia is a microorganism infection that causes chronic inflammation of the human lung cells. Chest X-ray imaging is the most well-known screening approach used for detecting pneumonia in the early stages. While chest-Xray images are
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1d8eb7959834c409571814aa8e6b1d1
Autor:
Riyadh M. Al-Tam, Aymen M. Al-Hejri, Sachin M. Narangale, Nagwan Abdel Samee, Noha F. Mahmoud, Mohammed A. Al-masni, Mugahed A. Al-antari
Publikováno v:
Biomedicines, Vol 10, Iss 11, p 2971 (2022)
Breast cancer, which attacks the glandular epithelium of the breast, is the second most common kind of cancer in women after lung cancer, and it affects a significant number of people worldwide. Based on the advantages of Residual Convolutional Netwo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52790ba3b1484a31a88515e013819d62
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sachin Narangale, MOHAMMED AL-MASNI, Noha Mahmoud, Aymen Al-Hejri, Nagwan Abdel Samee, Prof. Mugahed A. Al-antari, Riyadh Al-Tam
Publikováno v:
Biomedicines; Volume 10; Issue 11; Pages: 2971
Breast cancer, which attacks the glandular epithelium of the breast, is the second most common kind of cancer in women after lung cancer, and it affects a significant number of people worldwide. Based on the advantages of Residual Convolutional Netwo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b5bbf8260e8aafb1452ddf8a6f053ff5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.