Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Tran Đinh Khang"'
The paper introduces fuzzy linguistic logic programming, which is a combination of fuzzy logic programming, introduced by P. Vojtas, and hedge algebras in order to facilitate the representation and reasoning on human knowledge expressed in natural la
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0904.0589
Autor:
Tran Manh Tuan, Mai Dinh Sinh, Tran Đinh Khang, Phung The Huan, Tran Thi Ngan, Nguyen Long Giang, Vu Duc Thai
Publikováno v:
International Journal of Fuzzy Systems. 24:3688-3701
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a60237c6d81f21e0df85a7e65f64f1cb
https://doi.org/10.1007/s40815-022-01363-3
https://doi.org/10.1007/s40815-022-01363-3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 89107-89123 (2023)
The co-authorship recommendation problem is attractive since it helps researchers extend collaboration to improve the quality of scientific articles as well as promote innovation. This problem involves suggesting authors join research groups based on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dce41735d7a7433db256fb6851c0d032
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Manh-Kien Tran, Satyam Panchal, Tran Dinh Khang, Kirti Panchal, Roydon Fraser, Michael Fowler
Publikováno v:
Batteries, Vol 8, Iss 2, p 19 (2022)
Energy storage plays an important role in the adoption of renewable energy to help solve climate change problems. Lithium-ion batteries (LIBs) are an excellent solution for energy storage due to their properties. In order to ensure the safety and eff
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70ab5d3b913049d9b64372a9a32e4561
Autor:
Dang, Thanh Ha *, Tran, Dinh Khang
Publikováno v:
In Fuzzy Sets and Systems 2004 148(1):153-156
A Novel Semi-Supervised Fuzzy C-Means Clustering Algorithm Using Multiple Fuzzification Coefficients
Publikováno v:
Algorithms, Vol 14, Iss 9, p 258 (2021)
Clustering is an unsupervised machine learning method with many practical applications that has gathered extensive research interest. It is a technique of dividing data elements into clusters such that elements in the same cluster are similar. Cluste
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a27df4841cab42f9addd56e1e6a2b065
Publikováno v:
Algorithms, Vol 13, Iss 7, p 158 (2020)
Clustering is an unsupervised machine learning technique with many practical applications that has gathered extensive research interest. Aside from deterministic or probabilistic techniques, fuzzy C-means clustering (FCM) is also a common clustering
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d392a0187b8f493dbdfdb10ddb2c9205