Zobrazeno 1 - 10
of 160
pro vyhledávání: '"Tran, Xuan Bach"'
Autor:
Linh Tran, Nu Quy, Cam Hong Le, Huynh Thi, Pham, Cong Tuan, Nguyen, Xuan Huong, Tran, Ngoc Dang, Thi Tran, Tuyet-Hanh, Nghiem, Son, Ly Luong, Thi Mai, Bui, Vinh, Nguyen-Huy, Thong, Doan, Van Quang, Dang, Kim Anh, Thuong Do, Thi Hoai, Thi Ngo, Hieu Kim, Nguyen, Truong Vien, Nguyen, Ngoc Huy, Do, Manh Cuong, Ton, Tuan Nghia, Thu Dang, Thi Anh, Nguyen, Kien, Tran, Xuan Bach, Thai, Phong, Phung, Dung
Publikováno v:
In The Lancet Regional Health - Western Pacific November 2023 40
Autor:
Tran Xuan Bach Nguyen, Javaan Chahl
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 8, Iss 10, p 279 (2022)
This study is inspired by the widely used algorithm for real-time optical flow, the sparse Lucas–Kanade, by applying a feature extractor to decrease the computational requirement of optical flow based neural networks from real-world thermal aerial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ddc8e6f31d44905886720898afe23a4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 35:3742-3750
We consider how to effectively use prior knowledge when learning a Bayesian model from streaming environments where the data come infinitely and sequentially. This problem is highly important in the era of data explosion and rich sources of precious
Publikováno v:
Journal of Field Robotics; Oct2023, Vol. 40 Issue 7, p1817-1839, 23p
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 8, Iss 4, p 116 (2022)
It is necessary to establish the relative performance of established optical flow approaches in airborne scenarios with thermal cameras. This study investigated the performance of a dense optical flow algorithm on 14 bit radiometric images of the gro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2592e44a06154fe6b2520054c5793296
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 7, Iss 10, p 217 (2021)
Limited navigation capabilities of many current robots and UAVs restricts their applications in GPS denied areas. Large aircraft with complex navigation systems rely on a variety of sensors including radio frequency aids and high performance inertial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71958c0f32ab408894aa9cf16c8177b5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tran, Xuan Bach, Cho, Nam Zin
Publikováno v:
In Nuclear Engineering and Technology February 2016 48(1):33-42