Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Tran, Sam"'
Image augmentation techniques have been widely investigated to improve the performance of deep learning (DL) algorithms on mammography classification tasks. Recent methods have proved the efficiency of image augmentation on data deficiency or data im
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.10609
Advanced deep learning (DL) algorithms may predict the patient's risk of developing breast cancer based on the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) and density standards. Recent studies have suggested that the combination of multi-view
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.04490
Autor:
Tran, Sam, Lindborg, Niklas, De Souza Vivedes, Danilo, Sjölund, Johanna, Enblom, Veronica, Sjödin, Mattias
This Independent Project reviews literature about the effect of pressure and temperature on thermal conductivity in packed beds and its relationship with electrical conductivity. Exploring the relationships between thermal conductivity, porosity and
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-387636
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference. 2022
Advanced deep learning (DL) algorithms may predict the patient's risk of developing breast cancer based on the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) and density standards. Recent studies have suggested that the combination of multi-view
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b0df0c57f2c14f35509d038041bc9bea
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36085843
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36085843
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tran, Sam Phu Manh, Yang, T. Andrew
Publikováno v:
Proceedings of the 37th SIGCSE Technical Symposium: Computer Science Education; 3/ 3/2006, p97-101, 5p
Publikováno v:
Cell Biochemistry & Function; Mar2002, Vol. 20 Issue 1, p47-59, 13p
Publikováno v:
Molecular & Cellular Biochemistry; Sep1992, Vol. 115 Issue 1, p71-77, 7p