Zobrazeno 1 - 10
of 105
pro vyhledávání: '"Tran, Christopher P."'
Estimating how a treatment affects different individuals, known as heterogeneous treatment effect estimation, is an important problem in empirical sciences. In the last few years, there has been a considerable interest in adapting machine learning al
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.06615
Autor:
Tran, Christopher, Zheleva, Elena
Estimating how a treatment affects units individually, known as heterogeneous treatment effect (HTE) estimation, is an essential part of decision-making and policy implementation. The accumulation of large amounts of data in many domains, such as hea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.12689
Autor:
Tran, Christopher, Zheleva, Elena
The Linear Threshold Model is a widely used model that describes how information diffuses through a social network. According to this model, an individual adopts an idea or product after the proportion of their neighbors who have adopted it reaches a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.11242
Autor:
He, Yuzi, Tran, Christopher, Jiang, Julie, Burghardt, Keith, Ferrara, Emilio, Zheleva, Elena, Lerman, Kristina
Publikováno v:
Proceedings of The 16th International Conference on the Foundations of Digital Games (FDG) 2021
The popularity of online gaming has grown dramatically, driven in part by streaming and the billion-dollar e-sports industry. Online games regularly update their software to fix bugs, add functionality that improve the game's look and feel, and chang
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.14632
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tran, Christopher, Zheleva, Elena
The causal effect of a treatment can vary from person to person based on their individual characteristics and predispositions. Mining for patterns of individual-level effect differences, a problem known as heterogeneous treatment effect estimation, h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.00087
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.