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pro vyhledávání: '"Traitement statistique du signal"'
Autor:
Ablin, Pierre
Publikováno v:
Machine Learning [stat.ML]. Université Paris Saclay (COmUE), 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLT051⟩
Independent Component Analysis (ICA) models a set of signals as linear combinations of independent sources. This analysis method plays a key role in electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG) signal processing. Applied on such sign
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::e8dc9ae52a3171a2ea5e5da5b6054e94
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02507788
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Autor:
Chen, Raphaël
L'instrument principal de la mission GOCE est un gradiométre triaxial contenant 6 paires d'accéléromètres électrostatiques ultrasensibles conçus par l'ONERA. chaque accéléromètre est constitue d'une masse d'épreuve entourée par 8 paires d'
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http://www.theses.fr/2017PA066054/document
Autor:
Diong, Mouhamadou
L'un des enjeux majeurs pour les systèmes d'imagerie par diffraction acoustique et micro-onde, est l'amélioration des performances obtenues au moment de la reconstruction des objets étudiés. Cette amélioration peut s'effectuer par la recherche d
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http://www.theses.fr/2015AIXM4771/document
Autor:
Raja Suleiman, Raja Fazliza
Le travail dans cette thèse porte sur le problème de détection «one among many» où l’on doit distinguer entre un bruit sous H0 et une parmi L alternatives connues sous H1. Ce travail se concentre sur l’étude et la mise en œuvre de méthod
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2014NICE4121/document
Autor:
Zaylaa, Amira
L'analyse de séries temporelles biomédicales chaotiques tirées de systèmes dynamiques non-linéaires est toujours un challenge difficile à relever puisque dans certains cas bien spécifiques les techniques existantes basées sur les multi-fracta
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http://www.theses.fr/2014TOUR3315/document
Autor:
Zaylaa, Amira
Publikováno v:
Bioengineering. François-Rabelais University of Tours, 2014. English
The analysis of biomedical time series derived from nonlinear dynamic systems is challenging due to the chaotic nature of these time series. Only few classical parameters can be detected by clinicians to opt the state of patients and fetuses. Though
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::9514d649e44d545d7e03533b9e96f740
https://www.hal.inserm.fr/tel-01116466
https://www.hal.inserm.fr/tel-01116466
Autor:
Nguyen, Thi Le Thu
Dans de nombreux problèmes, des modèles complexes non-Gaussiens et/ou non-linéaires sont nécessaires pour décrire précisément le système physique étudié. Dans ce contexte, les algorithmes de Monte-Carlo sont des outils flexibles et puissant
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http://www.theses.fr/2014LIL10058/document
Autor:
Paris, Silvia
Cette thèse contribue à la recherche de méthodes de détection de signaux inconnus à très faible Rapport Signal-à-Bruit. Ce travail se concentre sur la définition, l’étude et la mise en œuvre de méthodes efficaces capables de discerner en
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http://www.theses.fr/2013NICE4069/document
Autor:
Paris, Silvia
Publikováno v:
Other. Université Nice Sophia Antipolis, 2013. English. ⟨NNT : 2013NICE4069⟩
This thesis deals with the problem of detecting unknown signals at low Signal- to- Noise Ratio. This work focuses on the definition, study and implementation of efficient methods able to discern only-noise observations from those that presumably carr
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::8ef52f245add18afea573ce87f5e065b
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00933827/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00933827/document
Autor:
Angeletti, Florian
Cette thèse s'est développée à l'interface entre physique statistique et traitement statistique du signal, afin d'allier les perspectives de ces deux disciplines sur les problèmes de sommes et maxima de variables aléatoires. Nous avons exploré
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http://www.theses.fr/2012ENSL0776/document