Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Traitement de Flux"'
Autor:
Pagliari, Alessio
Publikováno v:
Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université Côte d'Azur, 2021. English. ⟨NNT : 2021COAZ4011⟩
Data Stream Processing (DSP) is an established Big Data paradigm that allows to process and analyze data in real-time. Streaming applications are composed of a series of tasks, replicated and distributed over a cluster, that performs operations on th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::33e65ed0d0f77880e7604fa5e6f81fea
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03273377/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03273377/document
Autor:
De Souza, Felipe Rodrigo
Publikováno v:
Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université de Lyon, 2020. English. ⟨NNT : 2020LYSEN082⟩
Technology has evolved to a point where applications and devicesare highly connected and produce ever-increasing amounts of dataused by organizations and individuals to make daily decisions. Forthe collected data to become information that can be use
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::759b33a4cbfbd0fa6126994c439c9dc8
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03122824
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03122824
Autor:
Da Silva Veith, Alexandre
Une grande partie de ces données volumineuses ont plus de valeur lorsqu'elles sont analysées rapidement, au fur et à mesure de leur génération. Dans plusieurs scénarios d'application émergents, tels que les villes intelligentes, la surveillanc
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019LYSEN050/document
Autor:
da Silva Veith, Alexandre
Publikováno v:
Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université de Lyon, 2019. English. ⟨NNT : 2019LYSEN050⟩
A large part of this big data is most valuable when analysed quickly, as it is generated. Under several emerging application scenarios, such as in smart cities, operational monitoring of large infrastructure, and Internet of Things (IoT), continuous
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::66e1bd7456d31392c85a8f33f51bd1e6
https://hal.inria.fr/tel-02385744v2/file/DA_SILVA_VEITH_Alexandre_2019LYSEN050_These.pdf
https://hal.inria.fr/tel-02385744v2/file/DA_SILVA_VEITH_Alexandre_2019LYSEN050_These.pdf
Autor:
Costan, Alexandru
Publikováno v:
Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. ENS Rennes, 2019
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::57b43cad3fad7c325be46da94df3cdfc
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02059437v2/file/HDR_Alexandru_COSTAN.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02059437v2/file/HDR_Alexandru_COSTAN.pdf
Autor:
Ren, Xiangnan
Le traitement en temps réel des flux de données émanant des capteurs est devenu une tâche courante dans de nombreux scénarios industriels. Dans le contexte de l'Internet des objets (IoT), les données sont émises par des sources de flux hétér
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018PESC1139/document
Autor:
Toss, Julio
La quête de performance a été une constante à travers l'histoire des systèmes informatiques.Il y a plus d'une décennie maintenant, le modèle de traitement séquentiel montrait ses premiers signes d'épuisement pour satisfaire les exigences de
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017GREAM056/document
Autor:
Toss , Julio
Publikováno v:
Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université Grenoble Alpes; Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Porto Alegre, Brésil), 2017. English. ⟨NNT : 2017GREAM056⟩
Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université Grenoble Alpes, 2017. English. 〈NNT : 2017GREAM056〉
Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université Grenoble Alpes, 2017. English. 〈NNT : 2017GREAM056〉
The quest for performance has been a constant through the history of computing systems. It has been more than a decade now since the sequential processing model had shown its first signs of exhaustion to keep performance improvements.Walls to the seq
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2cbc631c6ecf115cc6a85034347567b5
https://theses.hal.science/tel-01809518
https://theses.hal.science/tel-01809518
Publikováno v:
COMPAS'2017-Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système
COMPAS'2017-Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Jun 2017, Antibes, France
COMPAS'2017-Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Jun 2017, Antibes, France
National audience; A substantial part of the " big data " generated today is received in near real time and must be promptly processed. Cloud-based architectures for data stream processing comprise multiple software modules or frameworks for data col
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::39a9ef9af622bbfae941c60f64adff8d
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01574448/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01574448/document
Publikováno v:
ALGOTEL 2017-19èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications
ALGOTEL 2017-19èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, May 2017, Quiberon, France
HAL
ALGOTEL 2017-19èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, May 2017, Quiberon, France
HAL
International audience; Le délestage de charge est une technique utilisée par les systèmes de traitement de flux en réaction aux pics de charge imprévisibles en entrée, lorsque les ressources de calcul ne sont pas suffisamment provisionnées. L
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3568674f434ff10b6b5d4b66cf647ca3
https://hal.science/hal-01519427
https://hal.science/hal-01519427