Zobrazeno 1 - 10
of 133
pro vyhledávání: '"Trait database"'
Publikováno v:
Ecological Informatics, Vol 83, Iss , Pp 102773- (2024)
Trait databases have proliferated over the past decades, facilitating research on the ecology, evolution, and conservation of taxa across the Tree of Life. Typically, teams of independent researchers build these databases, and each must develop their
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d08577a07ba4428ac8770c2002f8ec7
Autor:
Thiago Gonçalves‐Souza, Beatriz Milz, Nathan J. Sanders, Peter B. Reich, Brian Maitner, Leonardo S. Chaves, Gabriel X. Boldorini, Natália Ferreira, Reginaldo A. F. Gusmão, Phamela Bernardes Perônico, Fabrício B. Teresa, María Natalia Umaña
Publikováno v:
Ecology and Evolution, Vol 14, Iss 5, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Animal trait data are scattered across several datasets, making it challenging to compile and compare trait information across different groups. For plants, the TRY database has been an unwavering success for those ecologists interested in a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/21032c9dfbe74a37bcbd89fe45c927ca
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jake L. Weissman, Sonia Dogra, Keyan Javadi, Samantha Bolten, Rachel Flint, Cyrus Davati, Jess Beattie, Keshav Dixit, Tejasvi Peesay, Shehar Awan, Peter Thielen, Florian Breitwieser, Philip L. F. Johnson, David Karig, William F. Fagan, Sharon Bewick
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 22, Iss 1, Pp 1-21 (2021)
Abstract Background Even when microbial communities vary wildly in their taxonomic composition, their functional composition is often surprisingly stable. This suggests that a functional perspective could provide much deeper insight into the principl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6cfa8c060bc5420abcdfb73f982b6f09
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applications in Plant Sciences, Vol 8, Iss 7, Pp n/a-n/a (2020)
Premise Advancements in machine learning and the rise of accessible “big data” provide an important opportunity to improve trait‐based plant identification. Here, we applied decision‐tree induction to a subset of data from the TRY plant trait
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aeaa7c0d982b441990bb7b2eec402dbb
Publikováno v:
New Phytologist, 2017 Feb 01. 213(3), 993-995.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/newphytologist.213.3.993