Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Training set selection/reduction"'
Autor:
Sumedh Yadav, Mathis Bode
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 6, Iss 1, Pp 1-35 (2019)
Abstract A scalable graphical method is presented for selecting and partitioning datasets for the training phase of a classification task. For the heuristic, a clustering algorithm is required to get its computation cost in a reasonable proportion to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/127bf8f1d51a498d893ed5efeb0a1255
Autor:
Mathis Bode, Sumedh Yadav
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 6, Iss 1, Pp 1-35 (2019)
A scalable graphical method is presented for selecting, and partitioning datasets for the training phase of a classification task. For the heuristic, a clustering algorithm is required to get its computation cost in a reasonable proportion to the tas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d1c3f41fe57f8060296d30e60bfcf947
http://arxiv.org/abs/1907.10421
http://arxiv.org/abs/1907.10421
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.