Zobrazeno 1 - 10
of 450
pro vyhledávání: '"Training algorithms"'
Publikováno v:
مهندسی منابع آب, Vol 16, Iss 59, Pp 79-96 (2024)
AbstractIntroduction: An artificial neural network (ANN) is a powerful data-driven tool capable of learning the linear and nonlinear relationships governing different systems. However, determining the best-performing algorithm in terms of convergence
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0fa67b472ff74a60918ce86a769397a4
Autor:
Janet A Oguntokun, Amos O Adewusi
Publikováno v:
Moroccan Journal of Quantitative and Qualitative Research, Vol 5, Iss 3 (2024)
This paper examines the application of Neural Network architectures and training algorithms in the rental application screening within the Nigerian property market. The study compares the performance of two ANN architectures, Feedforward Neural Netwo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7eccf64de74d451a928a60e03a0d5f39
Autor:
Maurizio Troiano, Eugenio Nobile, Fabio Mangini, Marco Mastrogiuseppe, Cecilia Conati Barbaro, Fabrizio Frezza
Publikováno v:
Information, Vol 15, Iss 5, p 270 (2024)
This study aims to present a comparative analysis of the Bayesian regularization backpropagation and Levenberg–Marquardt training algorithms in neural networks for the metrics prediction of damaged archaeological artifacts, of which the state of co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/64579e299bdd4af58bd6b6f1334d2a19
Publikováno v:
BMC Infectious Diseases, Vol 22, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Abstract Background The exponential spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19) causes unexpected economic burdens to worldwide health systems with severe shortages in hospital resources (beds, staff, equipment). Managing patients’ length of stay
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/785a499bc0174a44b4acff0c2e65e2cd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energy Science & Engineering, Vol 10, Iss 6, Pp 1902-1912 (2022)
Abstract Artificial neural networks (ANNs) can understand the behavior of a given system from the historical measurements of its associated variables. Adjusting the weight and bias of the ANN model using an optimization algorithm is known as the trai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7ff82683fb645268c8d06fb99bb0511
Publikováno v:
Global Energy Interconnection, Vol 5, Iss 2, Pp 226-235 (2022)
Prediction of power output plays a vital role in the installation and operation of photovoltaic modules. In this paper, two photovoltaic module technologies, amorphous silicon and copper indium gallium selenide installed outdoors on the rooftop of th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd0e3068cfa644248468048b600a7a20
Autor:
Kuldeep Singh Rautela, Dilip Kumar, Bandaru Goutham Rajeev Gandhi, Ajay Kumar, Amit Kumar Dubey
Publikováno v:
Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Vol 27 (2022)
ABSTRACT The estimation of stream discharge is an essential component of planning and decision-making. It is highly correlated with many development activities involving water resources. The study of transportation of sediments in the rivers will hel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1223107f236d4cffbe373d0d03a4def3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.