Zobrazeno 1 - 10
of 3 060
pro vyhledávání: '"Traffic and road conditions"'
Publikováno v:
In Transportation Research Part F: Psychology and Behaviour May 2024 103:141-162
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Abstract Congested roads and daily traffic jams cause traffic disturbances. A traffic monitoring system using closed-circuit television (CCTV) has been implemented, but the information gathered is still limited for public use. This research focuses o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/422c82a8f7f5437fb8311c9ede77cf44
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gianluca Di Flumeri, Gianluca Borghini, Pietro Aricò, Nicolina Sciaraffa, Paola Lanzi, Simone Pozzi, Valeria Vignali, Claudio Lantieri, Arianna Bichicchi, Andrea Simone, Fabio Babiloni
Publikováno v:
Frontiers in Human Neuroscience, Vol 12 (2018)
Car driving is considered a very complex activity, consisting of different concomitant tasks and subtasks, thus it is crucial to understand the impact of different factors, such as road complexity, traffic, dashboard devices, and external events on t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/641b9caad9a944c585ca830b6e22b67a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. 5:725-737
This paper presents an optimization algorithm for energy-efficient driving of electric vehicles. The algorithm is based on Pontryagin's Minimum Principle by considering the driving mission as an optimal control problem. On a planned route, diverse ap
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2ebf85a265267aa5e4e7929478f0c9a8
https://doi.org/10.1109/tiv.2020.3011055
https://doi.org/10.1109/tiv.2020.3011055
Publikováno v:
IWCMC
In the last decade, naturalistic driving studies (NDSs) have given researchers an unprecedented way to study the behavior of drivers through the deployment of, and capturing the data from, on-board vehicle sensors and cameras. The ability to determin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::59d2eecd8561b65a551746f1fbf51715
https://doi.org/10.1109/iwcmc.2018.8450504
https://doi.org/10.1109/iwcmc.2018.8450504
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mattioli, Veronica1,2 (AUTHOR) luca.davoli@unipr.it, Davoli, Luca2 (AUTHOR) laura.belli@unipr.it, Belli, Laura2 (AUTHOR), Gambetta, Sara3 (AUTHOR) sara.gambetta@unipr.it, Carnevali, Luca3 (AUTHOR) luca.carnevali@unipr.it, Sgoifo, Andrea3 (AUTHOR) andrea.sgoifo@unipr.it, Raheli, Riccardo1 (AUTHOR) riccardo.raheli@unipr.it, Ferrari, Gianluigi2 (AUTHOR) gianluigi.ferrari@unipr.it
Publikováno v:
Sensors (14248220). Sep2024, Vol. 24 Issue 17, p5479. 20p.