Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Trần Anh Khoa"'
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Vol 59, Iss 5 (2023)
Nghiên cứu trình bày quy trình xử lý cành thanh long bằng phương pháp nhiệt phân ở 550oC thu than sinh học, ứng dụng xử lý chất màu xanh methylen (MB) trong nước thải. Kết quả khảo sát cho thấy khi thời
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b19d6a71cd941498e1621d969691e33
Publikováno v:
In iScience 21 January 2022 25(1)
Publikováno v:
In Neuroscience 10 May 2021 462:122-140
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lê Thị Thúy, Tạ Thành Văn, Vũ Thị Ngọc Lan, Trần Anh Khoa, Trần Thị Lệ Hằng, Phan Khánh Hải, Lê Trung Thế
Publikováno v:
Tạp chí Y học Việt Nam. 518
Mục tiêu nghiên cứu: Tìm hiểu mối liên quan giữa đa hình nucleotid đơn 45T/G trong gen adiponectin với nguy cơ đái tháo đường thai kỳ (ĐTĐTK) ở Việt Nam. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên c
Autor:
Vo Phuc Tinh, Hoang Hai Son, Nguyen Hoang Nam, Duc Ngoc Minh Dang, Duy-Dong Le, Thai-Binh Nguyen, Thanh-Qui Pham, van-Luong Nguyen, Duy-Thanh Huynh, Tran Anh Khoa
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 148011-148025 (2024)
In the large-scale deployment of federated learning (FL) systems, the heterogeneity of clients, such as mobile phones and Internet of Things (IoT) devices with different configurations, constitutes a significant problem regarding fairness, training p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/002e92d40ddc46bfbd7a9a9b76cbd94c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 94231-94249 (2024)
Medical image segmentation is crucial for deep learning (DL) applications in clinical settings. Ensuring accurate segmentation is challenging due to diverse image sources and significant data sharing and privacy concerns in centralized learning setup
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca4e72b40e224239998d57668f0f425e
Autor:
Hoang Hai Son, Vo Phuc Tinh, Duc Ngoc Minh Dang, Bui Thi Duyen, Duy-Dong Le, Thai-Thinh Dang, Quoc-Hung Nguyen, Thanh-Qui Pham, Van-Luong Nguyen, Tran Anh Khoa, Nguyen Hoang Nam
Publikováno v:
Journal of Information and Telecommunication, Vol 8, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
ABSTRACTThis paper presents an energy-saving and lifetime-maximizing solution for the LoRa wireless mesh network (WMN). Energy dissipation is a crucial factor affecting the usability of the LoRa WMN. In the worst cases, in systems without electric ma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5ca3370ede55463dab5281eaa601b0e2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.