Zobrazeno 1 - 10
of 164
pro vyhledávání: '"Toyoura, Kazuaki"'
Autor:
Kanayama, Kansei, Toyoura, Kazuaki
First-principles molecular dynamics (FPMD) simulations were applied for the paraelectric-ferroelectric phase transition in the perovskite-type cadmium titanate, CdTiO3. Since the phase transition is reported to occur at the low temperature around 80
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.12004
Autor:
Toyoura, Kazuaki
We propose an efficient and general strategy of metadynamics (MetaD) for investigating interstitial diffusion in a crystal by exploiting crystallographic symmetry. Assuming complete ignorance of the diffusion phenomenon of interest, the three-dimensi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.05978
Autor:
Hashimoto, Atsunori, Ueno, Katsuhiro, Nakatani, Koudai, Toyoura, Kazuaki, Hatada, Naoyuki, Uda, Tetsuya
Publikováno v:
In Solid State Ionics October 2024 414
Autor:
Toyoura, Kazuaki, Kanayama, Kansei
Publikováno v:
Phys. Rev. B 102, 174105 (2020)
An efficient machine-learning-based method combined with a conventional local optimization technique has been proposed for exploring local energy minima of interstitial species in a crystal. In the proposed method, an effective initial point for loca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.07120
We propose a machine-learning-based (ML-based) method for efficiently predicting atomic diffusivity in crystals, in which the potential energy surface (PES) of a diffusion carrier is partially evaluated by first-principles calculations. To preferenti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.04550
We study active learning (AL) based on Gaussian Processes (GPs) for efficiently enumerating all of the local minimum solutions of a black-box function. This problem is challenging due to the fact that local solutions are characterized by their zero g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.03279
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kanamori, Kenta, Toyoura, Kazuaki, Honda, Junya, Hattori, Kazuki, Seko, Atsuto, Karasuyama, Masayuki, Shitara, Kazuki, Shiga, Motoki, Kuwabara, Akihide, Takeuchi, Ichiro
Publikováno v:
Phys. Rev. B 97, 125124 (2018)
We propose a machine-learning method for evaluating the potential barrier governing atomic transport based on the preferential selection of dominant points for the atomic transport. The proposed method generates numerous random samples of the entire
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.03468
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.