Gametocytes infectiousness to mosquitoes: variable selection using random forests, and zero inflated models

Autor: Genuer, Robin, Morlais, Isabelle, Toussile, Wilson

Malaria control strategies aiming at reducing disease transmission intensity may impact both oocyst intensity and infection prevalence in the mosquito vector. Thus far, mathematical models failed to identify a clear relationship between Plasmodium fa

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1101.0344

Model-Based Clustering using multi-allelic loci data with loci selection

Autor: Toussile, Wilson, Gassiat, Elisabeth

We propose a Model-Based Clustering (MBC) method combined with loci selection using multi-allelic loci genetic data. The loci selection problem is regarded as a model selection problem and models in competition are compared with the Bayesian Informat

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/0812.1388

Influence of house characteristics on mosquito distribution and malaria transmission in the city of Yaoundé, Cameroon

Autor: Ngadjeu, Carmene S., Doumbe‑Belisse, Patricia, Talipouo, Abdou, Djamouko‑Djonkam, Landre, Awono‑Ambene, Parfait, Kekeunou, Sevilor, Toussile, Wilson, Wondji, Charles, AntonioNkondji, Christoph

Background\ud \ud Improving house structure is known to limit contact between humans and mosquitoes and reduce malaria transmission risk. In the present study, the influence of house characteristics on mosquito distribution and malaria transmission r

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::d1d6e49d09b967675e05559f4c51ec2c

Clustering et sélection de variables sur des données génétiques

Autor: Bontemps, Dominique, Toussile, Wilson

Publikováno v: Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu
Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France
42èmes Journées de Statistique
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France

International audience; Nous nous intéressons au problème d'estimer les variables pertinentes et le nombre de composantes d'une loi de mélange pour des données génotypiques multilocus. Un critère du maximum de vraisemblance pénalisé est propo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a93522be78c3cd88c1102bf999dca04e
https://hal.inria.fr/inria-00510368/document

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.