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pro vyhledávání: '"Touchent, Rian"'
Autor:
Antoun, Wissam, Kulumba, Francis, Touchent, Rian, de la Clergerie, Éric, Sagot, Benoît, Seddah, Djamé
French language models, such as CamemBERT, have been widely adopted across industries for natural language processing (NLP) tasks, with models like CamemBERT seeing over 4 million downloads per month. However, these models face challenges due to temp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.08868
CamemBERT-bio: Leveraging Continual Pre-training for Cost-Effective Models on French Biomedical Data
Clinical data in hospitals are increasingly accessible for research through clinical data warehouses. However these documents are unstructured and it is therefore necessary to extract information from medical reports to conduct clinical studies. Tran
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.15550
Publikováno v:
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), \\ volume 1 : travaux de recherche originaux--articles longs
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications \\ 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI \\ 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles \\ 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications \\ 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI \\ 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles \\ 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.323-334
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications \\ 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI \\ 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles \\ 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications \\ 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI \\ 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles \\ 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.323-334
National audience; Les données cliniques dans les hôpitaux sont de plus en plus accessibles pour la recherche à travers les entrepôts de données de santé, cependant ces documents sont non-structurés. Il est donc nécessaire d'extraire les info
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::f79715b37d77352c1933a1f4e297da51
https://hal.science/hal-04130187/file/461902.pdf
https://hal.science/hal-04130187/file/461902.pdf
Publikováno v:
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.68-76
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.68-76
International audience; Nous présentons les 3 expériences menées par l'équipe ALMAnaCH - Arkhn et leurs résultats pour le DÉfi Fouille de Textes (DEFT) 2023. Les scores sont encourageants mais suggèrent surtout de nouveaux éléments à prendr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::14f4e35a312c7cd6062b5365453ea290
https://hal.science/hal-04131583
https://hal.science/hal-04131583
Clinical data in hospitals are increasingly accessible for research through clinical data warehouses, however these documents are unstructured. It is therefore necessary to extract information from medical reports to conduct clinical studies. Transfe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::548a426a7c463f45ba6f18558fe31e4d