Zobrazeno 1 - 10
of 289
pro vyhledávání: '"Totté P"'
Autor:
M. Alkema, M. J. Smit, C. Marin-Mogollon, K. Totté, K. Teelen, G. J. van Gemert, M. van de Vegte-Bolmer, B. G. Mordmüller, J. M. Reimer, K. L. Lövgren-Bengtsson, R. W. Sauerwein, T. Bousema, J. Plieskatt, M. Theisen, M. M. Jore, M. B. B. McCall
Publikováno v:
BMC Medicine, Vol 22, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Background The stalling global progress in malaria control highlights the need for novel tools for malaria elimination, including transmission-blocking vaccines. Transmission-blocking vaccines aim to induce human antibodies that block parasi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/877b77d1d17c45108f41211fd954164a
Autor:
Harinen, Totte, Filipowicz, Alexandre, Hakimi, Shabnam, Iliev, Rumen, Klenk, Matthew, Sumner, Emily
Different advertising messages work for different people. Machine learning can be an effective way to personalise climate communications. In this paper we use machine learning to reanalyse findings from a recent study, showing that online advertiseme
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.05104
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 19, Iss 6, p e0305851 (2024)
We investigated the interactions of unopsonized and opsonized Mycoplasma mycoides subsp. mycoides (Mmm) with bovine macrophages in vitro. Mmm survived and proliferated extracellularly on bovine macrophage cell layers in the absence of Mmm-specific an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e1dfca1009d8413aa55e4b0d6f1397ab
Uplift modeling is a causal learning technique that estimates subgroup-level treatment effects. It is commonly used in industry and elsewhere for tasks such as targeting ads. In a typical setting, uplift models can take thousands of features as input
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.03447
CausalML is a Python implementation of algorithms related to causal inference and machine learning. Algorithms combining causal inference and machine learning have been a trending topic in recent years. This package tries to bridge the gap between th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.11631
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhao, Zhenyu, Harinen, Totte
Uplift modeling is an emerging machine learning approach for estimating the treatment effect at an individual or subgroup level. It can be used for optimizing the performance of interventions such as marketing campaigns and product designs. Uplift mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.05372
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.