Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Torres Barrán, Alberto"'
How do tuna schools associate to dFADs? A study using echo-sounder buoys to identify global patterns
Autor:
Navarro-García, Manuel, Precioso, Daniel, Gavira-O'Neill, Kathryn, Torres-Barrán, Alberto, Gordo, David, Gallego, Víctor, Gómez-Ullate, David
Based on the data gathered by echo-sounder buoys attached to drifting Fish Aggregating Devices (dFADs) across tropical oceans, the current study applies a Machine Learning protocol to examine the temporal trends of tuna schools' association to drifti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.07049
Autor:
Precioso, Daniel, Navarro-García, Manuel, Gavira-O'Neill, Kathryn, Torres-Barrán, Alberto, Gordo, David, Gallego-Alcalá, Victor, Gómez-Ullate, David
Echo-sounder data registered by buoys attached to drifting FADs provide a very valuable source of information on populations of tuna and their behaviour. This value increases whenthese data are supplemented with oceanographic data coming from CMEMS.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.06732
We propose an improved version of the SMO algorithm for training classification and regression SVMs, based on a Conjugate Descent procedure. This new approach only involves a modest increase on the computational cost of each iteration but, in turn, u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.08719
Risk assessment is a major challenge for supply chain managers, as it potentially affects business factors such as service costs, supplier competition and customer expectations. The increasing interconnectivity between organisations has put into focu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.11652
Publikováno v:
European Journal of Operational Research, 306(1), 418-430 (2023)
We present a robust framework with computational algorithms to support decision makers in sequential games. Our framework includes methods to solve games with complete information, assess the robustness of such solutions and, finally, approximate adv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.04574
Publikováno v:
In European Journal of Operational Research 1 April 2023 306(1):418-430
Publikováno v:
In Pattern Recognition March 2021 111
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.