Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Torres, Marisa W."'
Autor:
Stevenson, Garrett A., Jones, Derek, Kim, Hyojin, Bennett, W. F. Drew, Bennion, Brian J., Borucki, Monica, Bourguet, Feliza, Epstein, Aidan, Franco, Magdalena, Harmon, Brooke, He, Stewart, Katz, Max P., Kirshner, Daniel, Lao, Victoria, Lau, Edmond Y., Lo, Jacky, McLoughlin, Kevin, Mosesso, Richard, Murugesh, Deepa K., Negrete, Oscar A., Saada, Edwin A., Segelke, Brent, Stefan, Maxwell, Torres, Marisa W., Weilhammer, Dina, Wong, Sergio, Yang, Yue, Zemla, Adam, Zhang, Xiaohua, Zhu, Fangqiang, Lightstone, Felice C., Allen, Jonathan E.
Structure-based Deep Fusion models were recently shown to outperform several physics- and machine learning-based protein-ligand binding affinity prediction methods. As part of a multi-institutional COVID-19 pandemic response, over 500 million small m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.04547
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gardner Shea N, Baker Brian R, Vitalis Elizabeth A, Torres Clinton, Torres Marisa W, Dzenitis John M
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 12, Iss 1, p 240 (2011)
Abstract Background We developed an extendable open-source Loop-mediated isothermal AMPlification (LAMP) signature design program called LAVA (LAMP Assay Versatile Analysis). LAVA was created in response to limitations of existing LAMP signature prog
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f076a907ddb643c2a4bad6a5f3e53598
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.