Zobrazeno 1 - 7 of 7 pro vyhledávání: '"Torres, Luiz Carlos Bambirra"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
2
An Advanced Pruning Method in the Architecture of Extreme Learning Machines Using L1-Regularization and Bootstrapping
Autor: Souza, Paulo Vitor de Campos, Torres, Luiz Carlos Bambirra, Silva, Gustavo Rodrigues Lacerda, Braga, Antonio de Padua, Lughofer, Edwin
Publikováno v: Electronics, Vol 9, Iss 811, p 811 (2020)
Electronics
Volume 9
Issue 5
Extreme learning machines (ELMs) are efficient for classification, regression, and time series prediction, as well as being a clear solution to backpropagation structures to determine values in intermediate layers of the learning model. One of the pr
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9b6f9cde87737049fd27664b5b863722
https://www.mdpi.com/2079-9292/9/5/811
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Extreme Wavelet Fast Learning Machine for Evaluation of the Default Profile on Financial Transactions.
Autor: de Campos Souza, Paulo Vitor, Torres, Luiz Carlos Bambirra
Publikováno v: Computational Economics; Apr2021, Vol. 57 Issue 4, p1263-1285, 23p
Zobrazit plný text záznamu
7
A maximum margin-based kernel width estimator and its application to the response to neoadjuvant chemotherapy
Autor: Wanderley, Maria Fernanda Barbosa, Torres, Luiz Carlos Bambirra, Natowicz, René, Braga, Antônio Pádua
Publikováno v: Revista Brasileira de Engenharia Biomédica
Revista Brasileira de Engenharia Biomédica, 2014, 30 (1), pp.17-26
Revista Brasileira de Engenharia Biomédica, Volume: 30, Issue: 1, Pages: 17-26, Published: MAR 2014
Revista Brasileira de Engenharia Biomédica v.30 n.1 2014
Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB)
instacron:SBEB
INTRODUCTION: Function induction problems are frequently represented by affinity measures between the elements of the inductive sample set, and kernel matrices are a well-known example of affinity measures. METHODS: The objective of the present work
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::005279e72a413bb367868176bdc34eb5
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02001215
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje